科创中国

长期致力于自动化、系统工程、管理工程等领域科研和数学工作，迄今已作为负责人或骨干成员完成国家自然科学基金、上海市科委、国家科技支撑计划等科研项目20余项，已出版专著3部，学术论文100余篇，其中被SCI、EI监所论文70余篇，曾获上海市技术发明一等奖，中国自动化学会技术发明一等奖，国家教育部科技进步奖，中国高校科学技术奖，上海市科技进步奖等10多项，迄今已获授权发明专利5项，软件著作版权20余项。

潘泉 男,1961年生,博士.西北工业大学自控系教授,博士生导师,任国际信息融合协会(ISIF)会员等职,先后发表论文百余篇,获国家及省部级以上奖励6项.主要研究方向:自适应系统的建模、估计与控制,信息融合,C3I,小波理论及应用,多尺度系统理论等. 估计辨识和信息融合理论及应用

第十一届 中国自动化学会 理事

中科院合肥物质科学研究院研究员、博士生导师，安徽省领军人才（二类，机器人领域），合肥智能机械研究所研究员，机器人传感器与人机交互研究室主任，中国仪器仪表行业协会传感器分会理事, 中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，现任广西大学电气工程学院院长。 工作经历 2018/07-现在广西大学电气工程学院君武学者，教授，院长 2012/02-2018/07中科院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室主任 2009/02-2018/07中科院合肥智能机械研究所研究员， 2004/01-2009/01大学化学系研究员 2001/12-2003/12大学化学系博士后 2000/11-2001/10香港科技大学化学系博士后 教育经历 1995/09-2000/09中国科学技术大学化学物理系博士 1991/09-1995/07中国科学技术大学少年班系数理强化班学士 指导设计的六维腕力传感器通过了航天部的严格测试，用于空间机械臂，2016年底随长征五号上天在轨运行至今。与科大讯飞联合研发的智能移动机器人解决了一些机器人定位与规划的关键问题，成功应用于讯飞的信息服务机器人。与美国Princeton大学Herschel Rabitz教授合作研究量子体系的控制，对量子学习控制的机理的分析取得重要成果，合作方Rabitz教授被授予“黄山友谊奖”。 共发表论文60多篇，其中SCI论文30多篇。 申请国家发明专利16项，其中12项已经授权。 目前主持在研的项目包括基金委重点国际合作项目(270万)，面上项目(83万)，领军人才计划项目(300万)等。 1、智能移动机器人 2、多维力传感器 3、量子学习控制

第十一届 中国自动化学会 理事

第十一届 中国自动化学会 理事

苏宏业，男，1969年生。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。1995年6月毕业于浙江大学工业自动化专业，获工学博士学位。2013年12月起任工业控制技术国家重点实验室主任。 长期致力于复杂生产过程建模、控制与优化理论与技术研究，并将之用于流程工业全流程闭环优化控制、制造执行系统和能源平衡与调度优化，先后作为项目负责人承担国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家973计划课题、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目、国家科技支撑计划等国家纵向课题二十余项。与他人合作发表SCI论文200余篇，SCI他引10000余次，出版专著6本、编著2本、教材1本；授权发明专利78项；负责制订国际标准5项、国家标准11项（均已发布），参与制订国际标准5项，并成为国际标准化组织ISO TC184下唯一来自中国的工作组召集人。获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项与二等奖5项等奖励。带领团队研制开发了先进控制与优化系列技术和工程化软件，已在中石化、中石油等重大复杂生产装置与过程成功应用200余套，据不完全统计，累计为企业创造经济效益超15亿元；研制开发了能源平衡与优化调度系列技术与软件，已在中国石化下属5家特大型炼化企业、千万吨级钢铁企业、特大型氯碱化工企业等高耗能企业进行了成功应用，彻底打破国外高端自动化技术与软件在我国的垄断。

第十一届 中国自动化学会 理事

孙富春，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，校科研院院长助理，国家863计划专家组成员，兼任大连海事大学讲座教授、博士生导师，国际刊物《IEEE Trans. On Neural Networks》，《Soft Computing》和《International Journal of Computational Intelligence Systems》编委，IEEE 控制系统学会国际会议编委会编委，IEEE控制系统学会智能控制技术委员会委员。1998年3月在清华大学计算机应用专业获博士学位，1998年1月至2000年1月在清华大学自动化系从事博士后研究，2000年至今在计算机科学与技术系工作。

孙剑博士，于西安交通大学自动化系获得学士、硕士与博士学位，曾在担任微软亚洲和美国研究院首席研究员，现任北京旷视科技有限公司首席科学家，西安交通大学长聘兼职教授。 在其研究的计算机视觉与机器学习领域，孙剑博士在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TPAMI 五个顶级汇刊上发表学术论文100 余篇，谷歌学术引用42,749 余次(截止至2018年4月)，H-index 达68，谷歌学术引用超过1000 次的论文有9 篇；拥有授权国际或美国专利共35 项。 孙剑博士分别于2009 和2016 年两次获得CVPR 最佳论文奖，其中2009 年为亚洲研究机构首次获奖，曾担任国际会议ICCV 2011 年领域主席，SIGGRAPH 2011 年学术委员会委员，2014 年起连续担任国际会议CVPR 的领域主席。 孙剑博士于2010 年被MIT Technology Review评选为“全球35 岁以下杰出青年创新者”，2016 年获得国家自然科学二等奖“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”。他带领团队于2015 年获得ImageNet 和COCO图像识别国际大赛五项冠军， 2017 年获得COCO 和Places 图像理解国际大赛三项冠军。 他带领团队开发的“深度残差网络-ResNet”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过7000 次）和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测-Faster RCNN”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过3000次）技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017 年的AlphaGo Zero 系统。