孙剑博士，于西安交通大学自动化系获得学士、硕士与博士学位，曾在担任微软亚洲和美国研究院首席研究员，现任北京旷视科技有限公司首席科学家，西安交通大学长聘兼职教授。 在其研究的计算机视觉与机器学习领域，孙剑博士在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TPAMI 五个顶级汇刊上发表学术论文100 余篇，谷歌学术引用42,749 余次(截止至2018年4月)，H-index 达68，谷歌学术引用超过1000 次的论文有9 篇；拥有授权国际或美国专利共35 项。 孙剑博士分别于2009 和2016 年两次获得CVPR 最佳论文奖，其中2009 年为亚洲研究机构首次获奖，曾担任国际会议ICCV 2011 年领域主席，SIGGRAPH 2011 年学术委员会委员，2014 年起连续担任国际会议CVPR 的领域主席。 孙剑博士于2010 年被MIT Technology Review评选为“全球35 岁以下杰出青年创新者”，2016 年获得国家自然科学二等奖“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”。他带领团队于2015 年获得ImageNet 和COCO图像识别国际大赛五项冠军， 2017 年获得COCO 和Places 图像理解国际大赛三项冠军。 他带领团队开发的“深度残差网络-ResNet”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过7000 次）和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测-Faster RCNN”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过3000次）技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017 年的AlphaGo Zero 系统。