深度操作系统

深度操作系统是一个致力于为全球用户提供美观易用、安全稳定服务的Linux发行版，支持全球33种语言，累计下载量超过8000万次，用户遍及6大洲42个国家，是中国第一个具备国际影响力的Linux发行版本。 深度桌面环境（DDE）和大量的深度系列应用被移植到了包括Fedora、Ubuntu、Arch等十余个国际Linux发行版和社区，在开源操作系统统计网站DistroWatch上，deepin长期位于世界前十。 深度操作系统由专业的操作系统研发团队和深度科技社区（www.deepin.org）共同打造，其名称“deepin”一词来自深度科技社区，意思是对人生和未来深刻的追求和探索。 作为国产桌面操作系统的先行者，深度科技致力于推广开源文化，建设全球活跃的开源社区。仰望着理想的星空，深度科技也脚踏实地，持续为用户创造美观易用的产品，积极建设社区和应用生态，为开源建设默默贡献自己的力量。

统信软件技术有限公司

SylixOS

SylixOS是内核完全自主的国产大型实时操作系统，经国家工信部源码扫描评估报告认证，内核自主率达到100%。此系统经十余年开发与改进，已成为功能全面、稳定可靠且易用的实时系统平台。目前国内主流嵌入式操作系统市场几乎被国外的VxWorks和Linux垄断，SylixOS与VxWorks在功能和性能上处于同一水平，目前在国防、工控、轨交、电力、医疗、航空航天、汽车电子等诸多领域已逐步瓦解国外产品的垄断局面，成为国内嵌入式操作系统的一颗新星。拥有完整自主知识产权的大型嵌入式操作系统对于国家的国防、工业安全至关重要，能够改善我国“缺芯少魂”的现状。该产品和技术填补了多项国内基础软件领域的空白，对提升我国综合实力具有重要战略意义，在业内有着举足轻重的地位。

北京翼辉信息技术有限公司

长安链ChainMaker

“长安链ChainMaker”是国内首个自主可控区块链软硬件技术体系，具有全自主、高性能、强隐私、广协作的突出特点。长安链面向大规模节点组网、高交易处理性能、强数据安全隐私等下一代区块链技术需求，融合区块链专用加速芯片硬件和可装配底层软件平台，为构建高性能、高可信、高安全的数字基础设施提供新的解决方案，为长安链生态联盟提供强有力的区块链技术支撑。取名“长安链”，喻意“长治久安、再创辉煌、链接世界”。“长安链ChainMaker”在诸多场景下得到应用。数字政务领域,例如行政执法链、目录链、一网通办、北京市财政局电子票据等应用；金融领域：与建信融通的供应链金融平台、中国铁塔的转供电发票应用平台；医疗健康领域：与中国通用技术集团的小通医链解决；食品溯源领域：北京冷链、冬奥食品溯源等；信用领域：京津冀征信链；能源领域：碳普惠服务平台、冬奥绿电溯源、华电集团物资采购链等诸多场景。

北京微芯区块链与边缘计算研究院 腾讯云计算（北京）有限责任公司

孟子预训练模型

孟子预训练模型是基于澜舟团队自研技术研发的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据，同时支持多种文本理解和文本生成任务，能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。孟子模型基于Transformer架构，仅包含十亿参数量，基于数百G级别涵盖互联网网页、社区、新闻、电子商务、金融等领域的高质量语料训练。 孟子预训练模型性能比肩甚至超越千亿大模型，在包含文本分类、阅读理解等各类任务上表现出色。相对已有的中文语言模型，孟子模型实现了多项突破性进展：实现在同等模型规模下，远超公开模型的性能。作为精巧的小模型，对标“巨无霸”，小模型性能超越千亿规模模型；使用知识图谱增强模型，让 AI 真正获得知识。孟子模型具备顶尖的语言理解能力，在权威CLUE中文理解评测的总排行榜，以及分类排行榜和阅读理解排行榜均位列第一，刷新三项榜单世界纪录。灵活的领域和场景适应能力，方便快速定制和应用。基于T5-style的端到端生成的训练范式，同步适配BERT-style的判定式架构，既能理解也能生成。便于适配行业应用，覆盖广泛业务场景。

北京澜舟科技有限公司

Apache Kyuubi （Incubating）

Apache Kyuubi （Incubating）是一个 Thrift JDBC/ODBC 服务，目前对接了 Apache Spark 计算框架，支持多租户和分布式等特性，可以满足企业内诸如 ETL、BI 报表等应用。可以为企业级数据湖探索提供标准化的接口，赋予用户调动整个数据湖生态数据的能力，使得用户能够像处理普通数据一样处理大数据。当前主要围绕各类主流计算框架，打造一个面向 Serverless SQL on Lakehouse 的服务。 通过 Kyuubi 预置的 Engine 模块，用户无需理解 Spark 逻辑，门槛极低，用户只需通过 JDBC 及 SQL 操作数据专注自身业务开发即可，资源弹性伸缩，0运维。支持资源管理器，Engine 生命周期，Spark 动态资源分配3级不同粒度全方位的资源弹性策略；支持 YARN/Kubernetes同时调度，保障历史作业安全迁移上云；Spark 自适应查询引擎（AQE）及 Kyuubi AQE plus，提供澎湃动力。 支持 Spark 所有官方数据源及第三方数据源；支持 Spark DSv2 元数据管理，直观进行数据湖构建及管理；支持 Apache Iceberg/Hudi, DeltaLake 等主流数据湖框架，一个接口一个引擎一份数据，提供统一的分析查询、数据摄取、数据湖管理平台。

网易数帆

云帮（英文名Rainbond）云原生应用管理平台

Rainbond 是一个云原生应用管理平台，“以应用为中心”和“无侵入”的设计理念，使用简单，支持各种类型企业应用，使用者不需要懂容器和Kubernetes支持企业级应用的全生命周期管理和各种Kubernetes集群的管理，支持国产化CPU和操作系统。集成化的开发和测试环境，自动识别开发语言和自动构建，支持各种微服务架构，集成源码仓库，提供开箱即用的体验。支持管理各种企业应用，通过多租户管理组织机构，安装、升级、高可用、伸缩等应用运维过程自动化，并提供各种粒度的监控工具。支持对接和管理公有云、私有云和各种Kubernetes集群，实现应用一键交付到多云，部署好的应用可以一键迁移到其他云。通过应用模型将可打包的业务单元实现模块化，并通过“拖拉拽”的方式实现业务拼装。

北京好雨科技有限公司

Apache ShenYu

Apache ShenYu 是一款高性能，多协议，易扩展，云原生的API网关。在微服务场景下，用户一般采用流量网关 + 微服务网关，来完成流量从东西向流量，到南北向流量的流转。而Apache ShenYu 完美的将这个痛点合二唯一，降低了用户的使用成本，减少了链路长度，提升了性能。Apache Shenyu 利用灵活的流量筛选，流量染色，流量质量，使得用户微服务进行无感知的灰度发布。比如公司有多种语言开发，有多种协议需要转换，那么Apache ShenYu 提供了统一的流量入口，提供标准的API接口，完成协议的转换，减少了用户的使用成本。

Apache ShenYu

NebulaGraph

Nebula Graph 是由杭州欧若数网科技有限公司自主研发的一款开源分布式图数据库产品，擅长处理千亿节点万 亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时。得益于其 shared-nothing 以及存储与计算分离的架构设计 ，Nebula Graph 具备在线水平扩缩容能力;分布式架构，使用 Raft 协议保证数据一致性，确保集群高可用; 兼容 openCypher 9，无缝对接 Neo4j 用户，降低学习及迁移成本。 产品具有自主研发可控，开放系统生态；权限控制管理，保障业务安全；分布式高可用，保证业务连续；实时查询性能，加快业务响应；多维扩展能力，助力业务增长；复杂查询逻辑，适配业务逻辑等特性。 产品被应用在金融、互联网、政府、制造业、物联网等等多个领域，赋能反欺诈、风险、知识图谱、实时推荐、智能问答、公安技侦、疫情密接分析、数据治理等等业务场景。

杭州欧若数网科技有限公司

Guns快速开发平台

Guns快速开发平台是一个Java应用快速开发框架，采用主流的技术框架组合（Spring Boot + Mybatis Plus + Hutool + Beetl + Vue），致力于为用户提供更人性化的低代码快速开发平台。项目采用模块化内核，插件式架构，插件之间采用低耦合设计，可灵活装配数十种插件功能，并且通过插件装配可灵活将项目切换为单体或微服务架构，同时项目提供丰富的项目文档和操作手册。平台支持代码生成功能，通过在线配置读取数据库元数据信息，一键将数据库模型转化为业务代码，针对单表业务减少80%的重复代码，提高开发效率。项目支持灵活的发布方式，支持docker部署和分布式部署。项目在功能上提供用户、组织、角色、菜单、字典、国际化、日志、监控等通用基础模块，开箱即用，通过Guns平台可以快速开发办公系统以及各种信息化管理系统。自2017年发布至今已经迭代了7个大版本，1.3万人关注（star），10万+的git拉取次数，已为上千家大、中、小企业提供一站式快速开发服务，广泛应用于政府、互联网、教育等多个领域，并被部分高校选为Java教学案例，帮助学生更好的理解Java开发实战。

Guns团队

Know Streaming

Know Streaming脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，充分整合提炼，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。 Know Streaming专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理、多活容灾等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验，在用户体验、监控、运维管控上进行了平台化、可视化、智能化的建设，提供一系列特色的功能，极大地方便了用户和运维人员的日常使用。 Know Streaming在滴滴内部满意度高达90%的同时，开源产品已经被2000多名用户使用（涉及电商、教育、物流、视频、金融等不同领域用户），还与国内多家头部金融、电信、电力研究机构达成商业化合作。 Know Streaming基于Apache-2.0协议进行分发和开源，为Kafka国产化提供了坚实技术保障，未来考虑捐赠给国内开源组织，为中间件类基础软件运维管控做一点自己的贡献，产生更大的经济效益。

北京嘀嘀无限科技发展有限公司