科创中国

　　王万良 工作部门:计算机科学与技术学院、软件学院学院领导 性别:男 技术职称:高校教授 最高学位:博士 民族:汉族 籍贯:江苏高邮县 1997年晋升教授。 1982.1江苏大学工业自动化专业本科毕业，获工学学士学位。2001.8同济大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位。2002年获香港包兆龙包玉刚留学基金资助赴英国曼切斯特大学理工学院、拉夫堡大学计算机系学术访问。2007年获国家留学基金委资助赴美国佐治亚理工大学、密西根大学学术访问。 2000年经国务院批准为享受政府特殊津贴专家。2008年荣获“国家级教学名师奖”。入选浙江省跨世纪学术带头人（2000年第二层次、2001年第一层次），浙江省高校中青年学科带头人（2000年）。 现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长，软件学院院长，浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室主任，控制科学与工程专业博士生导师，国家精品课程《自动控制原理》负责人，校精品课程《人工智能导论》负责人，浙江省《自动控制原理》教学团队负责人。 现兼任2013-2017年国家教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导委员会委员，2006-2010年教育部高等学校电气工程及其自动化专业教学指导分委员会委员，教育部全国高校教师网络培训中心特聘教授。国家科技奖评审专家。浙江省大学生服务外包创新应用大赛竞赛委员会副主任，浙江省智慧城市（物联网产业）标准化技术委员会委员。历任浙江省“十五”服务业电子化重大科技攻关及示范工程专家组专家、浙江省“十一五”重大应用电子技术和新型电子元器件重大科技专项咨询专家组专家、浙江省“十二五”服务业数字化技术成果转化工程咨询专家组专家。杭州市第18中级职称评定委员会主任委员兼电机自动化计算机学科组长（2002年至今）。 现为中国人工智能学会理事，自然计算与数字智能城市专业委员会副主任，智能系统工程专业委员会副主任，智能交通专业委员会副主任，可拓工程专业委员会常务委员，智能控制与智能管理专业委员会委员，神经网络与计算智能专业委员会委员。中国系统仿真学会理事，仿真方法与建模专业委员会委员，仿真算法专业委员会委员，教育与科普工作委员会委员。杭州市计算机学会理事长，杭州市人工智能学会副理事长。《化工自动化及仪表》、《智能技术》、《浙江工业大学学报》、《机电工程》等学术杂志编委会委员。 　教学工作：长期从事教学第一线工作，为博士和硕士研究生讲授《智能自动化理论与方法》、《人工智能原理与应用》、《智能控制》、《随机控制》、《系统辨识》、《现代计算机控制方法与应用》等课程。为本科生讲授《自动控制原理》、《现代控制理论》、《人工智能导论》、《人工智能及其应用》、《计算机控制技术》、《现代控制工程》等多门课程，被评为浙江省高校三育人先进个人，获浙江工业大学首届“十佳中青年讲课教师”、“浙江工业大学教学名师”、“浙江省教学名师”,2008年荣获“国家级教学名师奖”荣誉称号。 　　科研工作：长期从事计算机智能自动化方面的研究，在国内外重要学术刊物和会议上发表200余篇论文，出版中国科学院科学出版基金资助学术专著《生产调度智能算法及其应用》以及《网络控制与调度方法及其应用》。主持完成了国家863高科技计划、国家自然科学基金、省科技计划重大攻关项目、省科技计划重点攻关项目、省自然科学基金和省教委重大科研项目等30多项科研项目，通过技术鉴定和验收，取得了具有国际先进水平或国内领先水平的科研成果，获得多项省部级科技进步奖。 　　学术著作： 1.《生产调度智能算法及其应用》，科学出版社，2007.7（中国科学院科学出版基金资助出版专著） 2.《网络控制与调度方法及其应用》，科学出版社，2009.7 3.《ActiveSensorPlanningforMultiviewVisionTasks》，Springer，2008 　　大学生、研究生教材： 1.《自动控制原理》，高等教育出版社，2008.6（普通高等教育国家级精品教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品课程主讲教材） 2.《现代控制工程》，高等教育出版社，2011.2 3.《自动控制原理》（非自动化类），机械工业出版社，2009.2（普通高等教育电气工程与自动化类“十一五”规划教材、国家精品课程教材） 4.《人工智能导论》（第三版），高等教育出版社，2011.2 5.《人工智能及其应用》(第二版，含教学课件、教学录像光盘)，高等教育出版社，2008.6 6.《自动控制原理》，科学出版社，2001.9（国家精品课程主干教材、浙江省高等学校重点教材） 7.《计算机新型控制策略及其应用》，清华大学出版社，1998.6 　

王成山，男，中国工程院院士，天津大学电气自动化与信息工程学院院长，教授，博士生导师。 王成山教授长期从事电力系统配电网技术研究，在城市电网结构优化理论和方法方面取得了系统性创新成果，技术获得广泛应用，在我国大规模城市电网建设改造中发挥了重要作用，为我国城市电网科学发展做出了重要贡献；发明大型城网运行调控新技术，解决了安全域分析与复杂城网运行调控关键技术难题；研发了微电网成套系统与装备，创新了微电网的技术应用模式，为大规模分布式电源的高效利用提供了有效的解决方案。

第十一届 中国自动化学会 理事

第十一届 中国自动化学会 理事

第十一届 中国自动化学会 理事

孙长银，二级教授、博士生导师，1975年生于安徽省霍邱县。他于1996年获得四川大学应用数学专业理学学士学位，2001年、2004年分别获得东南大学控制理论与控制工程专业工学硕士、工学博士学位（导师冯纯伯院士），2009年起担任东南大学自动化学院副院长。 ►个人获奖 曾获2006年全国优秀博士学位论文论文提名、2007年教育部自然科学一等奖（第二完成人）、2010年教育部自然科学二等奖（第一完成人）和江苏省青年科技奖以及2013年国家自然科学奖二等奖（第二完成人）等多项荣誉或奖励。2012年兼北京科技大学自动化学院院长，曾受邀为香港中文大学博士后研究员、澳大利亚皇家墨尔本理工大学访问教授、美国南加州大学高级研究学者。 　　孙长银教授是国家杰出青年基金获得者（2011年），东南大学特聘教授（2012年），江苏省“333”工程中青年科技领军人才（2013年），“智能机器人感知与控制”江苏省高校优秀科技创新团队带头人（2013年）。 　　►学术兼职 　　中国自动化学会 常务理事、副秘书长（2013年起） 　　中国自动化学会青年工作委员会 主任委员（2012年起） 　　中国自动化学会智能自动化专业委员会 副主任委员（2013年起） 　　中国自动化学会控制理论专业委员会 委员（2012年起） 　　中国人工智能学会 常务理事（2014年起） 　　中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会 主任委员（2014年起） 　　中国人工智能学会计算智能与数字城市专业委员会 副秘书长（2009年起）

第十一届 中国自动化学会 理事

第十一届 中国自动化学会 理事

孙彦广1984年合肥工业大学获学士学位,1987年哈尔滨工业大学获硕士学位,1990年中科院自动化所获博士学位。 博士毕业后一直在冶金自动化研究设计院工作，历任室主任、事业部部长、院工程师，现任中国钢研科技集团有限公司副总工程师、冶金自动化研究设计院副院长、混合流程工业自动化与装备技术国家重点实验室主任。中国自动化学会理事、副秘书长、应用专业委员会秘书长，中国金属学会理事、冶金自动化分会秘书长，中国仪器仪表学会理事、青委会主任委员，国际自控联合会矿山和冶金技术委员会委员。国务院政府特殊津贴专家、“新世纪百千万人才工程”国家级人选。 作为项目负责人和主要技术研发人员先后承担了12项国家科技部、发改委科研项目。在复杂生产过程智能控制技术、流程工业制造执行系统、钢铁企业能源管理与优化等方面取得了多项具有国际先进水平的研究成果，发表论文40余篇，出版专著2本，申报发明专利10项（已获4项授权），荣获4项省部级科技进步奖。 研究开发的冶金电炉智能控制系统、企业能源管理中心等产品和系统拥有自主知识产权，实现了产业化，在宝钢、首钢、本钢、沙钢等近30家钢铁企业取得了成功的推广应用，取得了显著的经济效益和社会效益。

孙剑博士，于西安交通大学自动化系获得学士、硕士与博士学位，曾在担任微软亚洲和美国研究院首席研究员，现任北京旷视科技有限公司首席科学家，西安交通大学长聘兼职教授。 在其研究的计算机视觉与机器学习领域，孙剑博士在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TPAMI 五个顶级汇刊上发表学术论文100 余篇，谷歌学术引用42,749 余次(截止至2018年4月)，H-index 达68，谷歌学术引用超过1000 次的论文有9 篇；拥有授权国际或美国专利共35 项。 孙剑博士分别于2009 和2016 年两次获得CVPR 最佳论文奖，其中2009 年为亚洲研究机构首次获奖，曾担任国际会议ICCV 2011 年领域主席，SIGGRAPH 2011 年学术委员会委员，2014 年起连续担任国际会议CVPR 的领域主席。 孙剑博士于2010 年被MIT Technology Review评选为“全球35 岁以下杰出青年创新者”，2016 年获得国家自然科学二等奖“视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法”。他带领团队于2015 年获得ImageNet 和COCO图像识别国际大赛五项冠军， 2017 年获得COCO 和Places 图像理解国际大赛三项冠军。 他带领团队开发的“深度残差网络-ResNet”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过7000 次）和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测-Faster RCNN”（该论文发表2年谷歌学术引用已超过3000次）技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017 年的AlphaGo Zero 系统。