科创中国

实现人工智能与实体经济的深度融合已成为新一轮科技革命以及产业革命的重要战略高地。调研发现，宁夏实体经济和人工智能融合发展还存在以下短板问题：

推动人工智能与实体经济融合的认知不足，统筹规划的路径不明。财政资金支持人工智能融合实体产业发展的力量弱；政府端引导力不足发力点不精准，整体布局、政策、资金与企业资源的协调不实，推动大数据技术发展、政策研究和产业应用的具体有效措施不多，实体经济与人工智能之间借力不畅。

实体产业数字化转型处于起步阶段，“两化”融合发展水平低于全国平均水平。产业互联网应用不充分，企业数据资源开发利用处于起步阶段。制造业设备联网率低、数据采集难度大、接口标准不统一，缺乏高质量数据。工业大数据作为制造业数字化转型的关键驱动力，具有数据量大、格式混杂、获取难度高、关键核心数据保密性强等特征，导致工业领域涉及的人工智能、大模型研究与应用案例较少，工业大数据与人工智能的深度融合面临较大挑战。

多种因素困扰，“智能化”道路不平坦。当前实体经济发展承担多方挤压，经营面临诸多难题。不少企业不愿耗费大量资金用于设备、生产线的改造和更新；多数企业对智能化认知停留在自动化和信息化阶段，人工智能与实体经济相结合在投资风险以及周期上都无法得到有效保障。大量中小型场景中智能化改造的经济性不够明朗，企业管理层对前景未知下投入大量资金的意愿不强，对应用智能化技术动力不足，工业人工智能面临落地难。

技术基础薄弱，场景应用示范标杆少。一些传统制造企业难以依靠自身技术与人工智能深度融合。人工智能龙头企业缺失，缺乏系统性规划、大集成、大融合的重点项目和重点场景。

为此，提出四个方面建议：

对人工智能赋能实体经济进行科学规划。政府牵头协同推进产学研用一体化顶层设计，建立人工智能融创中心，将人工智能定位在解决行业实际技术问题方面。利用财税、金融政策助力企业智能化改造。

创建人工智能与实体经济相互促进的生态环境。引导企业和机构注重实际应用与工程优化，形成人工智能从科研、设计以及相关实践方面的综合体，建立起具有彼此依存效果的企业。加强学术研究与企业实际应用之间的强强联合，实现企业自主研发与科技创新的技术成果转化，带动生产力提升。

整合软硬件设计开发公司共同破解技术难题。充分整合具有硬件设计和研发技术底蕴的生产厂商、具有大数据运算实力的软件开发公司，破解底层海量核心大数据提取难问题，进一步促进智能算法的训练与提升。引导龙头企业吸纳与整合关键核心技术，构筑硬件、软件和数据联动的工业智能化生态圈，克服大规模智能化落地的硬件鸿沟，破解真实场景中工业大数据提取、处理等技术壁垒。

营造“智改数转”示范场景。推动企业成为场景创意提出、设计开发、资源开放和示范应用的主体。鼓励行业领军企业围绕企业智能管理、关键技术研发等开发人工智能技术应用场景，提炼形成行业垂直大模型。培育和引进制造业人工智能解决方案供应商，精选体系完整、场景多、新材料、葡萄酒、养殖业等若干行业加大投入，建设低门槛可推广的标杆性大模型产品应用试点和服务场景示范。

      （来源：宁夏政协微信公众号    周晓涛 民建宁夏区委会副主委 石嘴山市副市长 民建界别）