李磊,男,副研究员,博士,毕业于澳大利亚麦考瑞大学。2004年获吉林大学信息与计算科学学士学位,2006年获加拿大纪念纽芬兰大学应用数学硕士学位,2011年获澳大利亚麦考瑞大学计算机科学博士学位,2009年至2012年先后担任麦考瑞大学的 research assistant 和 research fellow,2013年于合肥工业大学受聘为副教授。
他的研究方向主要包括计算肿瘤学、知识图谱中的图模式匹配、偏好补全等。李磊博士在图计算和社会计算等领域的著名国际顶级期刊/会议上发表了100多篇高水平论文,被引次数达1500多次,h-index 指数达到21,h10-index 指数达到39,还获批了14项发明专利。他担任了多个 IEEE 国际会议的程序委员会委员及组织者,并担任若干著名国际期刊的审稿人。
其部分科研项目如下:
超高强钢复杂构件液氮喷射的非等温变形机理与热成形高效调控(no.52375492),国家自然科学基金面上项目,2024年1月至2027年12月,主持;
电磁分布式压边的多特征曲面冲压成形过程工艺能量建模与能效优化(no.52205146),国家自然科学基金青年科学基金项目,2021年1月至2023年12月,主持;
拉深成形工艺能量耗散机制及其节能控制研究(no.2008085qe232),安徽省自然科学基金青年基金项目,2020年7月至2022年6月,主持;
退役复杂机电产品多级回收检测评估技术(no.2020yfb1712903),国家重点研发计划子任务,2020年12月至2023年11月,主持;
基于压力流量双闭环控制高效液压成形装备的关键技术研发(w2022jskf0070),企业委托项目,2022年01月15日至2023年01月31日,主持;
复杂曲面大功率冲压成形高能效调控方法与关键技术(no.u20a20295),国家自然科学基金联合基金项目,2021年01月至2024年12月,参与。