栗风永，男，博士，副教授，硕士生导师。2014年毕业于上海大学通信与信息工程学院，获工学博士学位，现任上海电力大学计算机科学与技术学院副教授。2018年8月至2019年8月在加拿大维多利亚大学计算机系做访问学者。主要研究方向为多媒体信息安全、信息隐藏、机器学习等。主持包括国家自然科学基金青年项目、通用技术联合基金子项目、上海市自然科学基金等在内的多项国家及省部级课题。获上海市科技进步奖1项。先后在IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity、IEEESignalProcessingLetters、IEEETransactionsonCloudComputing、电子与信息学报、中国图象图形学报、ARES2015、IEEEINFOCOM等国内外著名学术期刊和会议上发表论文40余篇，其中SCI检索22篇（一作/通信13篇），申请发明专利3项。 教育背景： 2018.08-2019.08，UniversityofVictoria（维多利亚大学），访问学者 2010.09-2014.04，上海大学，导师：张新鹏，信号与信息处理，博士 2007.09-2010.07，郑州大学，导师：徐江峰，计算机应用技术，硕士 2003.09–2007.07，信息工程大学，信息安全，学士 研究方向: 多媒体信息安全、信息隐藏、机器学习 主讲课程: 研究生课程：算法设计与分析 本科生课程：高级程序设计C++，C语言程序设计，信息隐藏 专利： 1.吴海斌，栗风永，周刚，魏为民，李晋国，一种基于四叉树动态块分割的加密图像可逆信息隐藏方法，申请号：201910156059.2，申请日期：2019年03月01日 2.余江，张新鹏，栗风永，王朔中，程航，基于校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法，专利号：ZL201310198542.X，授权日期：2016年5月25日 3.施柳，栗风永，张新鹏，钱振兴，王朔中，机密信息的游动编码隐藏方法，专利号：ZL201110171393.9，授权日期：2015年2月25日 科研项目: 1.面向大规模数字图像的安全外包隐写分析，国家自然科学基金通用技术联合基金（子项目），2018.1~2020.12，编号：U1736120，主持 2.基于低维特征构造及无监督分类的网络图像隐写分析，国家自然科学基金青年基金，2017.1~2019.12，编号：61602295，主持 3.低维特征空间下的数字图像隐写分析研究，上海市自然科学基金，2016.7~2019.6，编号：16ZR1413100，主持 4.优化广义率失真性能的安全隐写研究，上海高校青年教师培养资助计划，2015.3~2017.12，编号：ZZsdl15105，主持 5.基于显著特征和数据压缩的图像摘要关键技术研究，国家自然科学基金青年基金，2019~2021，编号：61802250，参与 6.面向多网融合的智能用电感知互动服务关键技术，国家自然科学基金面上项目，2017~2020，编号：61672337，参与 7.基于深度信念网络的图像隐写分析，国家自然科学基金面上项目，2014~2017，编号：61373151，参与