王树林

生物信息学,软件工程,人工智能

湖南大学信息科学与工程学院

基本信息

主持国家自然科学基金一项: 基于启发式信息的肿瘤基因表达谱降维与分析方法研究(60973153)。主持中国博士后基金一项 (20090450825)。作为第二申请人参加国家自然科学基金一项: 基于隐马尔科夫模型的癌症关联基因调控通道建模研究(30900321)。

科研成果

总发文数(篇)
0
总被引数(次)
0
H指数
0
篇均被引(次)
0
TOP1%高被引
0
TOP10%高被引
0
FWCI
0
国际合作发文数(篇)
0

成果分析

期刊发文数占比
重点学科匹配度: 论文历年发表情况; 合作发文情况; 文章被引情况

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Molecular cancer classification using a metasample-based regularized robust coding method
- 摘要：
  Motivation: Previous studies have demonstrated that machine learnin
- 作者：
  树林王;Liuchao Sun;Jianwen Fang
- 刊名：
  BMC Bioinformatics
- 在线出版时间：
  2014
Clustering high-dimensional data via spectral clustering using collaborative representation coefficients
- 摘要：
  Clustering high-dimensional data is challenging for traditional clu
- 作者：
  树林王;Jinchao Gu;Fang Chen
- 刊名：
- 在线出版时间：
  2015
Finding minimum gene subsets with heuristic breadth-first search algorithm for robust tumor classification
- 摘要：
  Background: Previous studies on tumor classification based on gene
- 作者：
  树林王;Xue Ling Li;Jianwen Fang
- 刊名：
  BMC Bioinformatics
- 在线出版时间：
  2012-7-25
Combining mRNA, microRNA, Protein Expression Data and Driver Genes Information for Identifying Cancer-Related MicroRNAs
- 摘要：
  As is well-known, microRNAs (miRNAs), a short nor-coding RNA, play
- 作者：
  Jiawei Lei;树林王;Jianwen Fang
- 刊名：
- 在线出版时间：
  2018
A method of tumor classification based on wavelet packet transforms and neighborhood rough set
- 摘要：
  Tumor classification is an important application domain of gene exp
- 作者：
  Shan Wen Zhang;德双黄;树林王
- 刊名：
  Computers in Biology and Medicine
- 在线出版时间：
  2010-4
A comparative study on feature selection in regression for predicting the affinity of TAP binding peptides
- 摘要：
  In this study, we compare six feature selection methods, i.e. five
- 作者：
  Xue Ling Li;树林王
- 刊名：
- 在线出版时间：
  2010

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A method of tumor classification based on wavelet packet transforms and neighborhood rough set

A comparative study on feature selection in regression for predicting the affinity of TAP binding peptides

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