针对现有工业过程非平稳时间序列中的特征提取及预测问题,提出了基于快速集合经验模态分解(fast ensemble empirical mod

徐圆

化工学报

近年来,随着化工过程日趋复杂,对过程监控及关键变量预测提出了更高的要求.传统意义上的点预测已不能满足化工过程上的实际需求,且点预测无法描述过

徐圆

化工学报

针对值函数逼近算法对精度及计算时间等要求,提出了一种基于改进极限学习机的递归最小二乘时序差分强化学习算法.首先,将递推方法引入到最小二乘时序

徐圆

化工学报

随着工业系统复杂性的逐步增加,对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求.对此,提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模型进行故障预测

徐圆,朱群雄

控制与决策

多元时序驱动建模方法是复杂系统故障预测和系统状态评估的一种有效途径,其中人工神经网络作为一种数据驱动的处理非线性问题的有效建模工具,近年来在

徐圆

化工学报

近年来,过程工业安全事故频发,这使得加强生产过程安全保障变得迫在眉睫,而对于过程故障的监测、诊断是有效规避故障产生严重后果的一个有效方法。本

徐圆

计算机与应用化学