教育背景： (1) 2006.9–2010.6, 华中科技大学, 模式识别与智能系统, 博士 (2) 2003.9–2006.7, 华中科技大学, 概率论与数理统计, 硕士 (3) 1999.9–2003.7, 曲阜师范大学, 数学与应用数学, 学士 主要简历、从事工作： (1) 2018.12-至今 桂林电子科技大学, 计算机与信息安全学院, 教授，副院长 (1) 2016.6-2018.12, 桂林电子科技大学, 计算机与信息安全学院, 研究员 (2) 2015.2-2016.2, 美国宾夕法尼亚大学, 医学院放射系, 访问学者 (3) 2014.12-2016.5, 桂林电子科技大学, 电子工程与自动化学院, 研究员 (4) 2010.12-2014.11, 桂林电子科技大学, 电子工程与自动化学院, 副研究员 (5) 2010.7-2010.11, 桂林电子科技大学, 电子工程与自动化学院, 讲师 专业领域、专业特长： 2010年6月毕业于华中科技大学图像识别与人工智能研究所，获模式识别与智能系统专业的博士学位。主要从事机器学习、图像处理等方面的研究。作为主要人员先后完成国家级自然科学基金2项，并参与完成国防科工委基金项目、高校博士点基金和华为项目等的研究工作。 承担项目： 1. 国家自然科学基金地区项目，面向阿尔兹海默病的多模态特征提取方法， 2019.01-2022.12，38万，在研，支持 2. 广西科技重大专项，智慧旅游服务及应用示范，AA17202024，在研，参与 3. 国家自然科学基金地区项目，61562013，代价敏感的稀疏学习与距离度量学习方法研究，2016/01-2019/12，45万，已结题，主持 4. 广西自然科学基金重点项目，视觉信息的局部建模及特征提取中的关键技术研究，2017.7-2021.6，50万，已结题，主持 5. 国家自然科学基金青年项目，61105004，基于尺度化凸壳的最大间隔学习方法研究，2012/01-2014/12，22万，已结题，主持 6. 广西自然科学基金，无乘法二维离散变换快速算法研究，2017.7-2021.6，5万，结题，主持 代表性论文： [1] Rushi Lan, Long Sun, Zhenbing Liu*, Huimin Lu, Cheng Pang, and Xiaonan Luo, “MADNet: A Fast and Lightweight Network for Single Image Super-Resolution, ” IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI: 10.1109/TCYB.2020.2970104. [2] Rushi Lan, Long Sun, Zhenbing Liu*, Huimin Lu, Zhixun Su, Cheng Pang, and Xiaonan Luo, “ Cascading and Enhanced Residual Networks for Accurate Single Image Super-resolution,” EEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2952710, 2019. [3] Rushi Lan, Zeya Li, Zhenbing Liu*, Tianlong Gu, Xiaonan Luo. Hyperspectral image classification using k-sparse denoising autoencoder and spectral-restricted spatial characteristics. Applied Soft Computing, 2019, 74: 693-708. [4] Long. Sun, Zhenbing Liu*, X. Sun, L. Liu, R. Lan and X. Luo, "Lightweight Image Super-Resolution via Weighted Multi-Scale Residual Network," in IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 8, no. 7, pp. 1271-1280, July 2021, doi: 10.1109/JAS.2021.1004009. [5] Zhenbing Liu* Ma C, Gao C, et al. Cost-sensitive collaborative representation based c