陈飞，男，博士, 副教授。本科与硕士毕业于福州大学数学与计算机科学学院，博士毕业于浙江大学信息与电子工程学系。先后在香港理工大学电子计算系、英国格林威治大学计算与数学学院、加拿大约克大学电子工程与计算机科学系担任助理研究或访问学者。主要研究图像处理、计算机视觉和机器学习。现为美国《Mathematical Reviews》的评论员，在国内外重要学术期刊和会议上发表论文30多篇。 科研项目 1、基于形状特征和图关系网络的小目标识别技术研究，福建省自然科学基金面上项目，2021-2024，主持 2、基于自然图像块学习的盲去噪技术的研究，国家自然科学基金面上项目，2018.1-2021.12，主持 3、基于深度学习的图像复原与识别研究，福建省自然科学基金面上项目，2017.4-2020.4，主持 4、基于深度学习的协同目标分割与行为理解研究，国家自然科学青年基金，2015.1-2017.12，主持 5、融合深度学习和扩散模型的图像恢复研究，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题、2014.1-2015.12，主持 专利： 授权专利： 1. 发明专利：基于深度波尔兹曼机的协同目标分割与行为识别方法 专利号：ZL201610878504.2 授权日: 2019.6.7 2. 发明专利：基于先验形状和循环移位的目标分割方法 专利号：ZL201610878522.0 授权日: 2019.5.10