针对现有张量影响力模型未能充分考虑用户的时间特征以及在线学习等问题,提出了一种融合时间特征的社交媒介用户影响力分析方法.该方法首先将用户观点
廖祥文
山东大学学报(理学版)
针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法。首先利用交互
陈国龙,廖祥文,程学旗
模式识别与人工智能
提出一种基于非负矩阵分解(NMF、SNMF和WNMF)的中文倾向性句子识别算法.该算法首先构建倾向性特征矩阵,然后通过NMF、SNMF和WN
福州大学学报(自然科学版)
文本倾向性分析已成为自然语言处理领域研究的热点问题之一.为进一步推动中文倾向性分析的研究,中国中文信息学会信息检索专业委员会举办了第三届中文
廖祥文,孙乐
中文信息学报
分析了句型结构中的否定句和转折句对倾向词极性的影响,提出一种基于句型结构的领域倾向性词表构建算法.该方法不仅考虑了词与词之间的相关性,也考虑
倾向性句子识别是文本倾向性分析的重要组成部分,其目的是识别文档中具有情感倾向的主观性句子.中文句子的倾向性不仅与倾向词有关,而且还跟句法、语