（1）研究方向： 电力系统人工智能应用、新能源及分布式发电和微网、电能质量分析治理、综合能源系统控制与规划等 （2）主要承担的项目 1.国家电网公司科技项目，基于合成孔径雷达的地质灾害分析技术在川藏高原战略输电通道中的应用研究，2018~2020。 2.国家电网公司科技项目，绿色生态乡镇综合能源系统多能源协同规划、运行优化关键技术研究与示范，2019~2021。 3.江苏省电力公司科技项目，基于特高压直流输电换流阀及阀控设备老化评估与一体化检测技术研究，2019~2020。 4.江苏省电力公司科技项目，发电机组状态综合感知及智能分析预警系统的研究，2019~2020。 5.江苏省电力公司科技项目，交直流电能质量综合分析技术，2019~2020。 6.江苏省电力公司经研院项目，风光储协调控制与电能质量改善研究，2019~2020。 7.江苏省电力公司科技项目，微网中虚拟同步机关键技术研究，2018。 8.江苏省电力公司科技项目，特高压交直流混联电网的谐波阻抗参数辨识与谐波传导机理分析，2018~2019。 9.江苏省重点研发计划项目，具有虚拟同步发电机接口功能的光储微网定制电力系统研制，2017~2019。 10.江苏省科技成果转化专项，基于直流母线汇集的分布式光伏/储能集成供电系统研发及产业化，2016-2018。 11.江苏省重点研发计划项目，面向光伏电站中应用的具有多目标协调控制功能的高速大容量混合储能系统关键技术研发，2016~2018。 12.江苏省电力公司经研院项目，主动配电网设计技术及电能质量综合治理研究，2016~2017。 13.江苏省电力公司科技项目，高压断路器故障诊断与寿命评估技术研究，2015~2018。 14.国家电网公司科技项目，基于磁路控制的超高压故障电流限制技术基础理论及可行性研究，2015~2017。 15.江苏省产学研前瞻性联合研究项目、谐振型开关电感准Z源光伏并网系统关键技术的研究，2014~2016。 16.教育部博导类博士点基金项目、一种基于模块化多电平（MMC）拓扑带蓄电池储能系统的新型并网逆变器研究，2014~2015。 (3)科研和教学获奖 1.2002年江苏省高校“青蓝工程”省级优秀青年骨干教师。 2.2006年江苏省优秀科技工作者。 3.1998年国家教委科技进步三等奖，单相异步电动机计算机集成测试系统。（排名第三） 4.1999年江苏省科技进步三等奖，制冷压缩机性能试验台。（排名第四） 5.2006年江苏省科技进步三等奖，新型混合式电力电子断路器。（排名第一） 6.2013年江苏省科学技术二等奖，大功率Z源/准Z源光伏逆变装置及并网电能质量控制系统关键技术与应用。（排名第一） 7.2016年江苏省科学技术三等奖，基于无线专网全寿命周期的智能配用电测控保护计量集成系统关键技术与应用。（排名第一） 8.2018年江苏省科学技术三等奖，高性能智能微电网系统集成关键技术及计测控装备研发与应用。（排名第一） 9.2018年中国仪器仪表学会科学技术二等奖，高性能智能微电网系统集成关键技术及计测控装备研发与应用。（排名第一） (4)主要论文（部分） 1.申张亮,郑建勇,梅军,王立峰,王杰.基于改进电压空间矢量调制的有源滤波器双滞环电流跟踪控制策略[J].中国电机工程学报,2011,31(15):8-14. (EI) 2.徐友,郑建勇,梅军,姚磊.负序电压前馈补偿的三相光伏逆变器不平衡单周控制策略[J].中国电机工程学报,2012,32(36):22-28+18. (EI) 3.梅飞,梅军,郑建勇,张思宇,朱克东.粒子群优化的KFCM及SVM诊断模型在断路器故障诊断中的应用[J].中国电机工程学报,2013,33(36):134-141+19. (EI) 4.郑建勇,黄金军,尤鋆,张先飞,张筱文.基于电流滞环控制的Z源光伏并网系统研究[J].电机与控制学报,2010,14(05):61-67. (EI) 5.Mei J, Shen K, Xiao B, M. Tolbert L, Zheng J.A New Selective Loop Bias Mapping Phase Disposition PWM With Dynamic Voltage Balance Capability for Modular Multilevel Converter. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 61, no. 2, pp. 798-807, Feb. 2014. (SCI) 6.Sha H, Mei F, Zhang C, Pan Y, Zheng J. Identification Method for Voltage Sags Based on K-means-Singular Value Decomposition and Least Squares Support Vector Machine. Energies. 2019, 12(6):1137. (SCI) 7.Yin D, Mei F, Zheng J. An AC/DC Distribution Network DG Planning Problem: A Genetic-Ant Colony Hybrid Algorithm Approach. Applied Sciences. 2019, 9(6):1212. (SCI) 8.Li D, Mei F, Zhang C, Sha H, Zheng J. Self-Supervised Voltage Sag Source Identification Method Based on CNN. Energies. 2019, 12(6):1059. (SCI) 9.Miao H, Mei F, Yang Y, Chen H, Zheng J. A Comprehensive VSM Control Strategy Designed for Unbalanced Grids. Energies. 2019, 12(6):1169. (SCI) 10.Mei F, Ren Y, Wu Q, Zhang C, Pan Y, Sha H, Zheng J. Online Recognition Method for Voltage Sags Based on a Deep Belief Network. Energies. 2019, 12(1):43. (SCI) 11.Pan Y, Mei F, Miao H, Zheng J, Zhu K, Sha H. An Approach for HVCB Mechanical Fault Diagnosis Based on a Deep Belief Network and a Transfer Learning Strategy. JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY. 2019, 14(1): 407-419. (SCI)