2003年毕业于福州大学计算机应用专业，获得硕士学位。1994年7月在福州大学计算机系任教，2000年8月获评讲师，2006年7月获评副教授，2019年担任软件工程系系主任。 取得成就： 通过增强本体语言的描述逻辑来清晰地表达复杂不精确概念知识，并在分布式框架下研究 RDFS/OWL 规则的推理算法，将集中式的推理方法推广到分布式中进行优化。同时结合 Spark 技术，设计在内存上的优化推理算法，从而实现海量 RDF 数据的分布式推理，达到高效的知识发现。相关的已授权发明专利如下： 1)汪璟玢，方知立，郑翠春，结合本体的分布式RDF存储与查询优化方法， ZL201510003243.5，2018.2.6 2)汪璟玢，卢桂芳，结合星型图编码的RDF数据存储与查询方法， ZL201510003231.2，2017.9.15 3)汪璟玢，郑翠春，一种结合Rete算法的RDF数据分布式并行推理方法， ZL201510047202.6，2017.12.8 4)汪璟玢，陈双，基于关键词的RDF分布式语义搜索方法， ZL2016 1 0326228.9，2019.10.15 5)汪璟玢，郑翠春，叶怡新，RDF数据分布式语义并行推理方法， ZL 2016 1 0293055.5，2019.6.7 6)汪璟玢，叶怡新，流式RDF数据并行推理算法， ZL 2017 1 0246309.2，2019.9.13 7)汪璟玢，郑翠春，RDF数据分布式并行语义编码方法， ZL 2016 1 0242787.1，2019.8.9 8)汪璟玢，陈远，基于Storm的RDF流式数据关键词实时搜索方法， ZL 2017 1 0057433.4，2019.12.31 9)汪璟玢，叶怡新，结合Spark平台的OWLHorst规则分布式并行推理算法， ZL 2017 1 0246308.8，2019.12.17 10)汪璟玢，李娟，叶怡新，一种基于SWRL的任意规则推理引擎设计方法， ZL 2018 1 154867.9，2021.9.28