冯旭萍

浙江大学新农村发展研究员

基本信息

主要的研究内容包括作物表型信息的获取和生物信息大数据分析，通过多学科交叉与融合，诠释表型形成分子通路，提高作物精度管理和育种的智慧化决策水平，实现作物、环境信息的实时监控和管理。具体包括：1）基于人工智能的水稻病虫害智能感知与预测预报；2）作物种资资源的高通量表型信息的数字化研究；3）基于无人机遥感技术的田间水稻病害检测。

科研成果

总发文数(篇)
0
总被引数(次)
0
H指数
0
篇均被引(次)
0
TOP1%高被引
0
TOP10%高被引
0
FWCI
0
国际合作发文数(篇)
0

成果分析

期刊发文数占比
重点学科匹配度: 论文历年发表情况; 合作发文情况; 文章被引情况