被推荐人主要从事非线性系统建模、控制科学与机器学习等方面的理论与应用研究，在光伏发电新能源、工业机器人等领域实现了产业化。尤其在控制科学方面取得重要创新成果：一是研究光伏发电极值搜索控制系统的理论与技术瓶颈问题，构建了自适应非线性建模方法、光伏极值跟踪控制方法以及智慧云预测与控制方法等，产业化应用后光伏发电系统的综合效率得到显著提升；二是研制出一流国际水准的光伏电池快速测试装置，从而为光伏产业在线检测领域解决卡脖子技术难题；三是自主研制了基于柔性机器手的多机器人协同作业系统，实现了光伏产业的高端检测工艺过程的智能化生产。