苏宏业

自动化控制及系统工程

浙江大学智能系统与控制研究所

基本信息

长期致力于复杂生产过程建模、控制与优化理论与技术研究，并将之用于流程工业全流程闭环优化控制、制造执行系统和能源平衡与调度优化，先后作为项目负责人承担国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家973计划课题、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目、国家科技支撑计划等国家纵向课题二十余项。与他人合作发表SCI论文200余篇，SCI他引4046次，出版专著6本、编著2本、教材1本；授权发明专利37项；负责制订国际标准2项、国家标准3项（均已发布），参与制订国际标准5项，并成为国际标准化组织ISOTC184下唯一来自中国的工作组召集人。获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖3项与二等奖5项等奖励。带领团队研制开发了先进控制与优化系列技术和工程化软件，已在中石化、中石油等重大复杂生产装置与过程成功应用200余套，据不完全统计，累计为企业创造经济效益超12.16亿元；研制开发了能源平衡与优化调度系列技术与软件，已在中国石化下属5家特大型炼化企业、千万吨级钢铁企业、特大型氯碱化工企业等高耗能企业进行了成功应用，彻底打破国外高端自动化技术与软件在我国的垄断。近年来获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖3项与二等奖5项等奖励。近年来荣获国家教育部首届优秀青年教师奖、第三届中国软件行业杰出青年提名奖与浙江省软件杰出人才奖，入选浙江省151人才工程，获国务院政府特殊津贴、教育部长江学者奖励计划特聘教授、科技部中青年科技创新领军人才、人社部百千万人才工程、浙江省中青年特级专家、国家高层次人才特殊支持计划领军人才（万人计划）等荣誉。

科研成果

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Detection and root cause analysis of multiple plant-wide oscillations using multivariate nonlinear chirp mode decomposition and multivariate Granger causality
- 摘要：
  Plant-wide oscillation detection and root cause diagnosis are impor
- 作者：
  Qiming Chen;Xun Lang;Shan Lu;Naveed ur Rehman;Lei Xie;Hongye Su
- 刊名：
  Computers and Chemical Engineering
- 在线出版时间：
  2021-4
Multivariate intrinsic chirp mode decomposition
- 摘要：
  A multivariate intrinsic chirp mode decomposition (MICMD) algorithm
- 作者：
  Qiming Chen;Xun Lang;Lei Xie;Hongye Su
- 刊名：
  Signal Processing
- 在线出版时间：
  2021-6
Correction to
- 摘要：
  In the original publication of the article, there is an error in th
- 作者：
  Zhishan Li;Yiran Sun;Guanzhong Tian;Lei Xie;Yong Liu;Hongye Su;Yifan He
- 刊名：
  Journal of Real-Time Image Processing
- 在线出版时间：
  2021
Extracting fetal heart rate from abdominal ECGs based on fast multivariate empirical mode decomposition
- 摘要：
  Abdominal electrocardiogram is an important means to obtain fetal h
- 作者：
  Jiayue Zhang;Xiaozhou Xu;Qiming Chen;Lei Xie;Hongye Su
- 刊名：
- 在线出版时间：
  2020-12-13
Process monitoring with sparse Bayesian model for industrial methanol distillation
- 摘要：
  Following the intuition that not all latent variables in probabilis
- 作者：
  Lin Luo;Lei Xie;Hongye Su;Jiusun Zeng
- 刊名：
  IFAC-PapersOnLine
- 在线出版时间：
  2020
Loss Constrains Added Squeeze and Excitation Blocks for Pruning Deep Neural Networks
- 摘要：
  Deep neural networks are proved to be very effective to solve probl
- 作者：
  Yiqin Wang;Ming Li;Hongye Su;Lei Xie;Xiaochen Li;Weihua Xu;Xiaozhou Xu
- 刊名：
- 在线出版时间：
  2020-12-13

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Detection and root cause analysis of multiple plant-wide oscillations using multivariate nonlinear chirp mode decomposition and multivariate Granger causality

Multivariate intrinsic chirp mode decomposition

Correction to

Extracting fetal heart rate from abdominal ECGs based on fast multivariate empirical mode decomposition

Process monitoring with sparse Bayesian model for industrial methanol distillation

Loss Constrains Added Squeeze and Excitation Blocks for Pruning Deep Neural Networks

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