在本课程中，我们将通过探讨影响中学生成绩的各种因素，深入了解人工智能中的线性回归算法。我们将从实际问题出发，分析哪些因素对学生成绩有显著影响，并通过数据建模和分析，演示线性回归算法如何用于预测和优化。课程内容涵盖数据预处理、模型训练与评估，以及结果的解释和应用。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，帮助学生掌握线性回归算法的基本原理和实用技巧，为学生进一步学习人工智能打下坚实基础。