科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

生物特征识别技术形式多样，相对于其他识别技术，人脸特征识别技术具有以下几个优势。首先，人脸识别技术的操作较为隐蔽，是隐藏在背后的强有力的安全监控助手，能切实有效的维护隐私性:其次，相较于其他识别技术的安装和认证费用，人脸识别技术具有图像采集成本低廉的优势，没用高成本的负担，更易普及;再者，人脸识别技术可以鉴别一个动态的人脸特征，不同的表情和行为都能得到认证，打破了其他认证技术单一的局限性;最后，人脸识别技术操作简便，界面简洁明了，便于用户接受，而且它是一种可以间接操作的技术，不用直接性接触，加强了操作人员的认同感。综上所述，人脸识别技术在科技发展的今天已经成了维护安全和身份认定的重要工具，在国际安全形势严峻的现今，人脸识别技术在公共安全领域的重要性日益显示出来。

视频的应用是城市公共安全管理的核心手段，但是与公共其他业务和数据的应用状况相比，目前视频图像系统建设的投入虽然较大，但由于之前建设缺少顶层规划设计，同时受网络资源和时评图像信息技术发展水平的制约，公安和社会视频图像信息的整体应用水平还比较低，无法满足视频大规模应用和大数据处理的要求，与各警种的业务工作、业务数据结合不紧密，不能适应现代警务工作的需要以及其他部门，社会公众对视频应用的需求。

需解决的主要技术难题

（1）对人脸识别的比对容量要求更大、精确度要求更高目前公安的户政管理、出入境、刑侦嫌疑犯的身份识别等各类应用，需要基于全国人脸数据进行识别，处理的数据库容量上亿或十亿，处理的比对请求数量大、模式不统一，快速准确地从如此规模数据库中快速识别身份是一件非常有挑战的任务。

（2）系统输入从单纯的静态图片扩展到动态视频近年来，全国各地公安机关大力开展视频监控系统建设，据不完全统计，全国每年需要存储的数据量高达***，结合视频监控和人脸识别，实现犯罪嫌疑人的快速识别和实时布控，是提高视频监控效率的一条重要途径。然而，由于人脸识别视频监控面临光线、角度、姿态、遮挡等一系列因素的影响，导致人脸的类内差距增大、类间差距缩小，给结合视频监控的人脸识别带来了巨大挑战。

期望实现的主要技术目标

（1）实现"关注"人员的实时预警通过视频监控前端不断采集视频、后端以人脸识别技术为核心进行"关注"人员比对，并通过报警方式通知现场警员进行目标抓捕。

（2）实现事中、事后人员身份核查需要后端系统对海量二代身份证库进行"打标签"，通过警用智能终端或系统上传目标人脸图片，后端从海量的二代身份证库中寻找匹配的身份证图片，并给出关联的身份信息。

（3）实现人员身份核查即通过人脸识别技术实现手持身份证的人员和身份证的比对，进行人证合一的审查。

处理进度