分布式光伏接入电网安全管控装备研发及应用
价格 双方协商
地区: 宁夏回族自治区 银川市 西夏区
需求方: 宁夏***公司
行业领域
新能源及节能技术,高效节能技术,资源高效开发与综合利用技术
需求背景
随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提升,分布式光伏发电作为一种清洁、高效的能源形式得到了广泛关注和快速发展。宁夏隆基宁光仪表股份有限公司作为国内领先的能源解决方案提供商,一直致力于推动新能源技术的应用与创新。当前,分布式光伏系统的快速普及给电网的安全稳定运行带来了新的挑战。分布式光伏系统的接入不仅需要实现高效的电力输出,还需确保电网的安全稳定运行。为此,我们迫切需要研发一套集成安全管控、出力预测和运行调控于一体的分布式光伏接入电网安全管控装备,以应对分布式光伏系统在接入电网过程中可能出现的各种技术和管理问题,提升分布式光伏系统的整体运行效率和安全性。
需解决的主要技术难题
1.安全管控装备研发:分布式光伏系统在接入电网时,需要解决如何实现对光伏系统的实时监控和智能管控,以防止因光伏系统故障或异常运行对电网造成的冲击和损害。研发安全管控装备,需要克服数据采集、传输和处理过程中的技术难题,实现对光伏系统运行状态的实时监控和安全管控。
2.分布式光伏出力预测和运行调控:光伏发电具有一定的随机性和波动性,这对电网的调度和运行提出了很高的要求。需要研发高精度的光伏出力预测模型和智能化的运行调控策略,确保光伏发电的稳定输出,避免对电网造成大幅波动。
3.分钟级采集能力:光伏系统的实时数据采集和处理是实现安全管控和高效运行调控的基础。需要解决如何实现分钟级别的高频数据采集、传输和处理,以确保系统能够及时捕捉到光伏系统的运行状态变化,并快速响应和处理。
期望实现的主要技术目标
1.实现分布式光伏系统的实时监控和智能管控:研发一套集成高精度传感器、智能化数据处理和实时控制技术的安全管控装备,实现对分布式光伏系统运行状态的实时监控和智能管控,确保光伏系统在接入电网过程中的安全稳定运行。
2.提高光伏出力预测精度和运行调控效率:基于先进的数据分析和机器学习算法,研发高精度的光伏出力预测模型和智能化的运行调控策略,实现对光伏发电的高精度预测和高效调控,确保光伏发电的稳定输出和电网的安全运行。
3.实现分钟级别的数据采集和处理能力:通过优化数据采集和处理技术,实现对光伏系统运行数据的分钟级别高频采集、传输和处理,确保系统能够及时捕捉到光伏系统的运行状态变化,并快速响应和处理,提高系统的整体运行效率和安全性。
需求解析
解析单位:“科创中国”高端装备制造业智能转型产业科技服务团(中国空间科学学会) 解析时间:2024-10-08
王诗文
桂林信息科技学院
服务团专家
综合评价
处理进度