科创中国

行业领域

高端装备制造产业,智能制造装备产业

需求背景

在全球能源结构转型与应对气候变化的背景下，风能作为清洁、可再生的能源形式，其开发与利用受到前所未有的重视。随着技术的不断进步和成本的持续下降，陆地风电已成为推动能源绿色转型的重要力量。然而，面对日益增长的能源需求和环境保护的双重压力，风电行业正面临技术升级与创新的紧迫挑战。大型化、定制化和智能化成为风电技术发展的新趋势，旨在提升发电效率、降低成本并增强系统的稳定性和可靠性。因此，加强陆地风电关键设备技术的研发，对于推动风电行业高质量发展，实现能源结构优化具有重要意义。

需解决的主要技术难题

1. 大型化风电机组设计优化：如何在保证安全稳定运行的前提下，实现风电机组单机容量的进一步提升，同时解决大型机组在制造、运输、安装及运维过程中面临的技术难题。

2. 新型风机叶片材料与结构设计：研发满足刚度增加与轻量化需求的新型叶片材料，优化叶片结构设计，防止叶片与塔架撞击，提高低风速环境下的风能捕获效率。

3. 风电场智能化运维系统集成：构建高效、稳定的风电场智能化运维系统，实现风电机组及风电场的全面感知、智能分析与决策，提升运维管理效率，降低运维成本。

大数据处理与智能调控技术：开发先进的大数据处理与智能调控算法，实现对风电场运行数据的快速收集、传输、存储、整合及智能分析，提高风电场发电效率与运行稳定性。

期望实现的主要技术目标

1. 推动风电机组大型化进程：研发出具有国际竞争力的大型化风电机组，提升单机容量，降低单位发电成本，提高风电市场竞争力。

2. 实现风机叶片技术创新：开发出满足刚度增加与轻量化需求的新型风机叶片，提升叶片性能，优化风能利用效率，降低运维风险。

3. 构建风电场智能化运维体系：建立风电场智能化运维系统，实现风电场运行状态的实时监测、智能分析与预测，提高运维效率，降低运维成本。

引领风电大数据与智能调控技术发展：在风电大数据处理与智能调控领域取得突破，推动风电场向信息化、标准化、集群化方向发展，为实现大规模风电场集群及少人无人值守电站的普及提供技术支撑。

需求解析

解析单位：“科创中国”高端装备制造业智能转型产业科技服务团（中国空间科学学会） 解析时间：2024-10-08

王诗文

桂林信息科技学院

服务团专家

综合评价

1.此需求描述足够清晰以便专家进行需求跟进。明确阐述了技术难题和目标，专家可根据这些内容开展针对性的研究。 2.对产业发展具有重大意义。随着能源转型需求的增加，陆地风电的发展至关重要。这些关键设备技术的研发有助于提高风电的效率、降低成本，推动整个风电产业的高质量发展。 3.需要跨行业专家共同解决。例如在新型叶片材料研发上可能需要材料科学专家，而大数据处理和智能调控则需要计算机科学和电力工程等多领域专家。 4.技术对接方案框架：企业可先对自身已有的技术成果和研发资源进行整理，然后与相关领域的专家团队进行对接。针对每个技术难题建立专门的研发小组，制定详细的研发计划，定期进行成果评估和交流，确保研发工作顺利进行。

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