科创中国

行业领域

生物与新医药技术,现代农业技术

需求背景

贺兰山东麓，以其得天独厚的自然条件，已成为中国乃至世界葡萄酒产业的重要产区。然而，随着全球葡萄酒市场竞争的日益激烈，如何进一步提升贺兰山东麓葡萄酒的品质与特色，实现产业的高质量发展，成为当前亟待解决的问题。随着高新技术的迅猛发展，特别是机器学习等人工智能技术的广泛应用，为葡萄酒产业带来了新的发展机遇。通过机器学习技术深度挖掘葡萄酒的功能成分，优化酿造工艺，提升产品品质，将为实现贺兰山东麓葡萄酒产业的高质量发展提供有力支撑。

需解决的主要技术难题

1. 葡萄酒功能成分的精准识别：利用机器学习技术，对贺兰山东麓葡萄酒中的各类功能成分进行高效、精准的识别与量化分析，为酿造工艺的优化提供科学依据。

2. 酿造工艺的智能优化：基于机器学习算法，建立酿造工艺参数与葡萄酒品质之间的关联模型，实现酿造工艺的智能优化，提升葡萄酒的整体品质。

3. 大数据驱动的产业决策：整合葡萄酒生产、销售等各环节的大数据，运用机器学习技术进行深度挖掘与分析，为产业决策提供有力支持，推动葡萄酒产业的智能化、精细化管理。

技术融合与跨界创新：探索机器学习技术与葡萄酒产业的深度融合路径，推动跨学科、跨领域的创新合作，拓展葡萄酒产业的新应用、新市场。

期望实现的主要技术目标

1. 构建葡萄酒功能成分识别与分析体系：形成一套基于机器学习的葡萄酒功能成分识别与分析技术体系，为贺兰山东麓葡萄酒的品质提升提供技术保障。

2. 实现酿造工艺的智能化升级：通过机器学习技术的应用，推动贺兰山东麓葡萄酒酿造工艺的智能化升级，提升产品的市场竞争力。

3. 建立大数据驱动的产业决策支持平台：构建基于大数据与机器学习技术的产业决策支持平台，为葡萄酒产业的战略规划、市场预测等提供科学依据。

推动葡萄酒产业的跨界融合与创新发展：促进机器学习技术与葡萄酒产业的深度融合，拓展葡萄酒产业的应用领域，推动产业的跨界融合与创新发展。

需求解析

解析单位：“科创中国”高端装备制造业智能转型产业科技服务团（中国空间科学学会） 解析时间：2024-10-08

王诗文

桂林信息科技学院

服务团专家

综合评价

1.此需求描述足够清晰以便专家进行需求跟进。明确阐述了技术难题、目标、企业背景等关键信息。 2.对产业发展意义重大。通过提升葡萄酒品质、优化工艺、科学决策和跨界创新，有助于贺兰山东麓葡萄酒产业在全球竞争中脱颖而出，带动整个产区的发展。 3.需要跨行业专家共同解决。涉及机器学习技术与葡萄酒酿造、销售等多环节的结合，需要计算机科学、生物化学、葡萄酒酿造学等多领域专家共同协作。 4.技术对接方案框架：首先，企业与高校或科研机构建立合作关系，组建包含多领域专家的研发团队。其次，针对葡萄酒功能成分识别，收集大量样本数据并进行预处理，选择合适的机器学习算法构建识别模型。对于酿造工艺优化，分析历史工艺数据和品质数据构建关联模型并优化。在大数据驱动产业决策方面，整合全产业链数据进行挖掘分析。最后，通过试验田和生产实践不断验证和完善技术体系。

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处理进度