科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,数字创意产业,互联网与云计算、大数据服务,数字创意技术设备制造

需求背景

宁夏西云算力科技有限公司（以下简称“西云算力”）成立于2016年，总部位于宁夏回族自治区中卫市。公司由亚信科技、宽带资本、云基地创始人田溯宁博士投资成立，致力于成为全球领先的云计算数据中心建设运营和数据服务提供商。西云算力充分利用宁夏的区位和能源优势，为国内外大型云计算和互联网公司提供定制化数据中心建设运营和数据存储处理服务。公司在宁夏中卫完成了为全球云计算服务领先企业亚马逊定制建设云计算数据中心的项目，并与其开展业务合作。

随着人工智能和大数据技术的快速发展，算力平台的智能运维需求日益增加。传统的运维方式已经无法满足现代化数据中心的高效、稳定和安全运行需求。为了提升算力平台的运维效率，降低运维成本，确保系统的高效稳定运行，西云算力决定开展“基于AIAgent的算力平台智能运维关键技术研究及应用研究”项目。该项目旨在通过引入AIAgent技术，实现算力平台的智能化运维，提升系统的自动化水平和运维效率，确保数据中心的安全稳定运行。

需解决的主要技术难题

1. 记忆模块的开发与优化：记忆模块是智能运维系统的核心组件之一。短期记忆用于存储运维过程中产生的临时数据，如当前的系统状态、实时监控数据等；长期记忆用于存储长期运维数据，如历史故障记录、维护策略等。如何高效地管理和利用这些数据，确保数据的准确性和及时性，是项目需要解决的关键技术难题之一。

2. 规划模块的设计与实现：规划模块负责制定和优化运维策略，确保系统在各种情况下都能高效稳定地运行。该模块需要具备反射、自我反思、思维链和子目标拆解等功能。如何实现这些功能，并确保其在实际运维中的有效性，是项目需要解决的重要技术难题。

3. 工具模块的集成与优化：工具模块包括系统监控、日志管理与分析、自动化运维、安全防护和远程操作等功能。如何集成这些功能，并确保其在实际运维中的高效性和可靠性，是项目需要解决的技术难题。此外，还需解决如何通过日志分析识别潜在问题并优化系统性能，如何利用自动化技术进行系统的维护和管理，如何保障算力平台的安全等问题。

智能运维系统的整体架构设计：智能运维系统需要具备高效的数据处理能力和灵活的扩展能力。如何设计一个高效、稳定、可扩展的系统架构，并确保其在实际运维中的高效性和可靠性，是项目需要解决的关键技术难题。

期望实现的主要技术目标

1. 开发高效的记忆模块：实现短期记忆和长期记忆的高效管理和利用，确保数据的准确性和及时性。通过记忆模块的优化，提高运维数据的管理效率，提升系统的智能化水平。

2. 实现智能化的规划模块：设计并实现具备反射、自我反思、思维链和子目标拆解等功能的规划模块，确保系统在各种情况下都能高效稳定地运行。通过规划模块的优化，提高运维策略的制定和执行效率，提升系统的自动化水平。

3. 集成高效的工具模块：集成系统监控、日志管理与分析、自动化运维、安全防护和远程操作等功能，确保其在实际运维中的高效性和可靠性。通过工具模块的优化，提高系统的运维效率和安全性，降低运维成本。

设计高效稳定的系统架构：设计一个高效、稳定、可扩展的智能运维系统架构，确保其在实际运维中的高效性和可靠性。通过系统架构的优化，提高系统的数据处理能力和灵活性，提升系统的整体性能。

需求解析

解析单位：“科创中国”高端装备制造业智能转型产业科技服务团（中国空间科学学会） 解析时间：2024-10-09

王诗文

桂林信息科技学院

服务团专家

综合评价

1.此需求描述足够清晰以便专家进行需求跟进。需求明确指出了各个模块的技术难题以及期望达成的目标，专家可以根据这些信息进行深入的技术研究和方案制定。 2.此项需求对产业发展具有重大意义。智能运维是云计算和大数据产业发展的关键环节，高效的运维可以提高整个行业的服务质量和竞争力，降低成本并提升数据安全性。由于涉及到多个领域的技术融合，如人工智能、数据库管理、网络安全等，可能需要跨行业专家共同解决。 3.技术对接方案框架可以如下：首先建立企业与专家团队的沟通机制，定期交流项目进展和技术难点；其次，对各个技术模块进行详细的需求分析和技术选型；然后，开展联合研发工作，企业提供实际的运维场景和数据，专家团队负责技术实现；最后，对研发成果进行测试和优化，逐步构建完整的智能运维系统。

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