科创中国

行业领域

新能源及节能技术,高效节能技术,生态环境建设与保护技术,资源高效开发与综合利用技术

需求背景

随着信息技术的飞速发展，算力网络作为支撑大数据处理、人工智能等应用的关键基础设施，正扮演着越来越重要的角色。中智绿能（宁夏）科技有限公司提出的“基于多智能体系统的算力网络资源分配和任务调度算法研究”项目，旨在通过研究和开发先进的资源分配和任务调度算法，实现算力网络中资源的高效利用和任务的有效执行。算力网络的优化管理，不仅能够提升资源利用率和服务质量，还能够推动智能化、自动化管理的实现，为各类应用场景提供可靠的支撑。

当前，算力网络面临着多种挑战和问题。随着计算节点、存储节点和网络链路数量的增加，网络拓扑结构的复杂性不断提升，如何有效管理和优化网络资源成为亟待解决的技术问题。同时，不同类型的任务对资源的需求差异大，如何在资源有限的情况下，合理分配资源并调度任务，以最大化系统整体性能，是算力网络管理中的核心难题。

需解决的主要技术难题

1. 网络拓扑结构分析与建模：算力网络涉及多种节点（计算、存储等）和网络链路，其拓扑结构的分析和建模是研究的首要任务。需要考虑节点之间的连接关系、带宽容量、延迟等因素，构建能够准确反映实际网络结构的数学模型。

2. 任务需求建模与匹配优化：不同类型任务对计算、存储和网络资源的需求存在差异，建立准确的任务需求模型至关重要。需要分析任务的计算密集型、数据密集型等特性，通过有效的算法和策略，实现任务需求与可用资源的精准匹配和优化调度。

仿真平台的构建与验证：为了验证所提出的算法和模型的有效性，需要建立一个完善的仿真平台。该平台应能够模拟算力网络中资源的动态变化和任务的动态调度过程，评估算法在不同场景下的性能表现，从而验证研究成果的准确性和实用性。

期望实现的主要技术目标

1. 构建高效的资源分配和任务调度算法：研发基于多智能体系统的算力网络资源管理算法，实现在复杂网络结构下的资源分配优化和任务调度优化。通过优化算法，提升算力网络的整体性能和效率。

2. 实现资源的高效利用和任务的高效执行：确保不同类型任务能够在适当的时间内获得所需的计算、存储和网络资源，实现任务的高效执行和服务质量的提升。通过算法优化，降低资源浪费，提高资源利用率。

建立稳定可靠的仿真平台：搭建能够模拟真实算力网络环境的仿真平台，用于验证算法和模型的性能和效果。通过仿真平台，进行大规模的实验和测试，为算法的实际应用提供充分的支持和保障。

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