科创中国

行业领域

电子信息技术,新材料技术,采矿业,计算机及网络技术

需求背景

• 煤基化工是煤化工的重要分支，涉及煤的气化、液化、干馏以及焦油加工和电石乙炔化工等多个方面。煤基化工产品链包括煤气化及深加工产品、煤焦油及其深加工产品、煤制油及其深加工产品等，这些产品广泛应用于能源、化工、冶金、建材、环保等诸多领域。煤基化工产品多为高附加值、高技术含量的产品，在国家的经济发展中占据重要地位。随着信息化时代的到来，知识管理已成为企业发展的重要战略。知识库作为知识管理的重要工具，可以帮助企业收集、整理、存储和共享煤基化工相关的知识，提高组织的学习能力和创新能力。

需解决的主要技术难题

1. 知识源广泛且复杂：

   • 煤基化工涉及多个领域的知识，包括化学、物理、工程、环境等，因此知识源广泛且复杂。
   • 需要从各种文献、专利、实验数据、行业标准等来源中收集、整理、验证和整合这些信息。

2. 数据标准化和规范化：

   • 由于数据来源的多样性，数据格式、单位、命名等可能不统一，需要进行数据清洗和标准化处理。
   • 需要制定统一的数据标准和规范，以确保知识库的一致性和准确性。

3. 知识表示和建模：

   • 如何有效地表示煤基化工知识是一个技术难题。常见的表示方法有自然语言、符号、图、模型等。
   • 需要选择适合煤基化工知识特点的表示方法，并建立相应的知识模型。

期望实现的主要技术目标

1、面向煤基化工生产过程，研究具备多模态数据理解与融合、跨领域知识融合的具体数据空间构建方法；

2、研究自动化过程控制优化具体系统，开发工艺的智能优化与控制的关键方法，构建煤基化工知识库；

3、研究煤基化工AI大模型的指令微调及持续优化技术，实现智能化生产和全流程的优化控制；

4、理解煤基化工生产过程多模态数据类型不少于3种；

5、融合3种以上的生产领域知识，知识整合程度比例不低于90%；

6、开发4种以上煤基化工智能化生产管理优化算法。

处理进度