科创中国

行业领域

农、林、牧、渔业,农业

需求背景

• 随着社会的进步，越来越多的年轻人转向其他行业，而人口老龄化使得传统农业面临劳动力短缺和农耕经验缺失的问题。资源浪费与效率低下：传统农业依赖人工判断进行施肥和灌溉，往往导致盲目操作，既耗费大量人力物力，也浪费资源。提高管理效率：通过智能监测设备实时获取土壤温度、湿度、光照、气体浓度等参数，可以协助管理人员更精准地调控农业生长环境，提高工作效率。促进可持续发展：智能监测设备有助于实现精准施肥和灌溉，减少化肥和农药的过度使用，保护土壤健康和生物多样性，促进农业的可持续发展。

需解决的主要技术难题

1. 监测技术的精度和灵敏度不足：

   • 现有的土壤环境监测技术和设备在精度和灵敏度方面仍有待提高，以满足复杂环境中对土壤质量进行准确监测的需求。
   • 由于土壤环境受到多种因素的影响，如气候、地形、植被等，要实现准确全面的监测，需要更高级的传感器和数据处理技术。

2. 监测设备的全面性和稳定性问题：

   • 土壤环境监测通常需要对多个参数进行同时监测，包括土壤温度、湿度、pH值、养分含量等，而目前的技术往往只能做到取点监测，无法实现全面覆盖。
   • 同时，监测设备在长时间运行过程中的稳定性也是一个重要问题，需要解决设备故障率高、数据波动大等问题。

期望实现的主要技术目标

1、大棚需要配备土壤环境智能监测设备；

2、需要建设智能灌溉系统；

3、精确检测土壤酸碱度、湿度、温度、光照等大棚种植需要的数据，将产业智慧应用于土壤墒情监测、环境监测、视频监控、智能联动，全力推动数字经济与乡村振兴深度融合；

4、运用物联网、大数据、云计算与传感器技术相结合的方式对农业生产中的环境温度、湿度光照强度、土壤墒情等参数进行实时监控，系统通过分析处理传感器数据信息，达到所设伐值或人为干预操作，作为灌溉设备运行的控制条件，实现智能化灌溉。

处理进度