城市智能能源网络和管理系统 关键技术研究及装备研发
预算 双方协商
基本信息
地区: 河北省 邢台市 市辖区
需求方: 国网***公司
行业领域
新能源产业
需求描述
需求背景:
发展清洁能源产业,推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系,是党的“十九大”报告对未来能源发展方向的定位。以新能源大规模开发利用为标志,以再电气化为根本路径的新一轮能源革命,正在全球范围深入开展。综合能源系统实现“电/热/冷/气”横向多能源系统之间以及“源-网-荷-储”纵向多能源供应环节之间的生产协同、管廊协同、需求侧协同以及生产和消费间的互动,可以促进可再生能源消纳,保障供给侧和需求侧元素的友好接入,提升多能源综合利用效率,最终为区域内用户提供能源一体化解决方案,被认为是未来人类社会能源的主要承载形式。探索和发展未来面向未来城市的先进低碳能源系统,成为以雄安新区为代表的未来城市建设的关键问题。
需求服务目的:
在深入研究鲁棒优化理论和 MOBCC 算法的基础上,研究鲁棒优化的理论基础,引入鲁棒性非支配排序、鲁棒度排序等操作,以提高寻优效率,改进拉丁超立方抽样的蒙特卡罗法改进细菌鲁棒适应值精确度,引进网格操作改进解的均匀性,采用高斯变异提高算法的全局搜索能力,并且对提出的算法收敛性进行证明;其次,使用研究领域惯用的测试函数对改进的 BCC多目标鲁棒优化算法进行测试,并与其他鲁棒优化的进化算法对比分析。由于风电、水电等清洁能源发电具有间歇性和随机性,在研究电力系统低碳经济负荷分配优化时,需要考虑模型的鲁棒性;最后,模型以节能减排为目标,考虑风电等出力不确定性,分析不确定因素的统计特性,结合统计特征参数,建立多目标鲁棒优化的电力系统低碳经济调度模型。
具体内容:
邀请中国电工技术学会以及行业专家召开科技成果鉴定会议
处理进度