EasyWorkings工业过程数据智能化分析平台和服务
预算 双方协商
基本信息
地区: 北京市 市辖区 海淀区
需求方: 北京***公司
行业领域
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
需求描述
企业介绍:
公司专注于工业过程数据智能化,提供预警预报、操作参数优化、KPI预测及工艺、质量改进方案等服务,帮助企业改进工艺控制和优化生产过程。公司的EasyWorkings云计算平台是基于USS创新算法搭建的机器学习平台,具有普适性、保密性和匹配性,核心技术USS无人化学习模块通过去场景化技术将建模和机器学习作为平台和应用服务,解决了常规技术路线对生产专家的依赖,实现了对多个行业不同工艺的过程数据进行无人化挖掘学习(现有技术仅能实现对单个工艺的过程数据进行无人化挖掘学习),同时也解决了生产专家不愿意与IT顾问分享生产秘密及企业不愿意上传敏感生产数据的痛点,为工业过程数据智能化开辟了一条新路径。
项目介绍:
项目的EasyWorkings云计算平台是基于USS创新算法搭建的机器/深度学习平台,具有普适性、保密性和匹配性等特点,解决的痛点包括:1)现有的机器/深度学习技术仅能应用于一个特定的场景;2)对KnowHow生产专家的依赖;3)生产专家不愿意与IT顾问分享生产秘密;4)生产企业不愿意上传敏感的生产数据,等等。EasyWorkings 核心技术USS无人化学习模块通过去场景化技术将建模和机器学习作为平台和应用服务,实现了对多个行业不同工艺的过程数据进行无人化挖掘学习,为工业过程数据智能化开辟了一条新路径。创业初期即市场培育期,拟使用创建人在美国的小型数据中心(每天可容纳24~36个不同生产工艺的客户)。
融资需求:
本轮拟融资金额为1000万人民币,出让10%股权比例,公司积极拓展与科研院所、高校等机构的交流合作。
处理进度