穿戴式XR设备长时续航能力
预算 双方协商
基本信息
地区: 北京市 市辖区 海淀区
需求方: 北京***大学
行业领域
高端产业
需求描述
需求背景
近年随着中国经济高速发展,中国物流行业也持续增长。2020年中国社会物流总额约为300万亿,物流行业的发展对中国经济发展起到了关键的支撑作用。物流业与制造业深度融合发展成为深化供给侧改革,推动经济发展的现实需要。目前物流行业显现出由高速发展向高质量发展、绿色物流、智能化技术融合等特点。
通过XR与其他新技术的融合,提升物流分拣环节效率具备实质性的落地基础。释放分拣线工人双手,极大提升分拣效率与质量。通过XR技术,实现装备的远程运维、沉浸式培训与专家指导,加快产业工人的培训与降低企业运维经营成本。
需解决的主要技术难题
1、设备问题
1)续航问题:续航时间短,不满足正常业务需要(最低使用时间不少于6小时);
2)发热问题:使用一段时间后,严重发热;
3)兼容性问题:安装应用APP后,引起的一系列问题,如:闪退、卡顿、死机、重启等;
4)语音灵敏度问题:语音识别灵敏度低;语音识别范围大;语音识别精度低;
5)拍摄问题:拍摄时,自动对焦距离时快时慢;
6)音量问题:在作业环境中,由于机器运转噪音大,导致声音调整到最大也无法听清;
7)网络问题:无线网络连接不稳定;
8)AI智能:对于图片识别、视频识别等需要的硬件算力不足;
2、平台及APP应用问题
1)APP对语音输入能力支撑不足,比如:数字输入、记事本输入等;
2)APP对一部分显示组件支撑能力不足,比如:循环处理、列表清单等;
3)平台对业务系统接入能力不足,导致二次开发工作量大;
4)平台对特殊业务场景缺乏技术能力支撑;
5)平台缺乏对IOT相关技术能力支撑;
6)平台缺乏对大数据处理能力能力支撑;
7)平台缺乏对报表能力支撑;
拟实现的主要技术目标/具体指标
1、通过技术途径解决设备在应用出现的,诸如:续航时间短、严重发热、语音识别差、网络不稳定等诸多问题,使设备使用时更稳定,给客户带来更好的体验。
2、通过技术能力的开拓与创新,逐步完善对业务融合技术平台、iot业务支撑平台、大数据支撑平台、业务能力组件能力等,输出对多领域的平台整体支撑能力。
处理进度