科创中国

行业领域

高新技术改造传统产业,汽车行业相关技术

需求背景

随着汽车市场竞争的日益激烈，汽车企业需要不断提高设计研发的效率和品质，以满足市场需求。信息化、工作协同化、简便化能够有效地提高设计研发的效率和品质，降低成本，从而增强企业的竞争力。汽车设计研发涉及多个领域和多个部门，需要全球化的协作。信息化、工作协同化、简便化能够打破地域限制，实现跨地域的协作，加速设计研发进程。

需解决的主要技术难题

1. 数据管理难度大：在汽车设计研发过程中，需要处理大量的数据，包括设计图纸、工艺流程、质量检测记录等。如何有效地管理和利用这些数据，避免数据丢失、损坏或版本冲突，是汽车设计研发信息化面临的一大难题。
2. 跨部门协同困难：汽车设计研发涉及多个部门，如设计部门、生产部门、采购部门等。各部门的业务需求和流程不同，导致信息交互和协同工作难度较大。如何建立有效的协同机制，打破部门壁垒，提高工作效率，是工作协同化需要解决的关键问题。
3. 设计变更频繁：在汽车设计研发过程中，由于市场需求、技术更新等原因，设计变更频繁。如何快速响应变更需求，保证设计的准确性和一致性，是研发简便化面临的重要挑战。
4. 安全性与可靠性考量：汽车设计研发需要考虑安全性与可靠性，这对材料、工艺、测试等方面提出了较高要求。如何在保证安全性和可靠性的前提下，实现信息化、协同化和简便化，是一个具有挑战性的问题。
5. 技术更新迅速：随着科技的不断发展，汽车设计研发所采用的技术也在不断更新。如何跟上技术发展的步伐，充分利用新技术提高研发效率，是汽车设计研发面临的一大难题。
6. 法规与标准遵守：汽车设计研发需要遵守相关法规和标准，如国家安全标准、环保标准等。如何在满足法规和标准要求的前提下，实现信息化、协同化和简便化，是一个具有挑战性的问题。

期望实现的主要技术目标

信息化：

• 数据管理：实现从设计、分析、仿真到制造全过程的数据统一管理，确保数据的一致性和完整性。
• CAD/CAE/CAM集成：将计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）和计算机辅助制造（CAM）集成于一个统一平台，实现数据无缝对接。
• 云端存储与计算：利用云技术，实现设计数据的高效存储和计算资源的灵活调用。

工作协同化：

• 多学科协同设计：促进不同专业领域（如结构、流体、热、电磁等）之间的交叉协作，提高设计的整体性能。
• 异地协同：支持多地、多团队的实时协同设计、分析和评审，提高工作效率。
• 标准化与模块化：通过标准化和模块化设计，降低各团队之间的沟通成本，加速设计迭代。

简便化：

• 用户友好的界面：提供直观、易用的图形界面，降低操作难度，提高工作效率。
• 自动化与智能化工具：利用AI和机器学习技术，开发自动检查、预测和优化工具，减少人工干预和错误率。
• 即插即用的组件库：提供丰富且标准化的组件库，方便设计师快速构建和修改设计方案。
• 一键式操作流程：简化设计流程，通过一键式操作实现从设计到分析、再到仿真的完整流程。

处理进度