科创中国

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

       习近平总书记强调，要推动数字经济和实体经济融合发展，把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。尤其是2022年年底，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”）正式出台，正式标志着数据成为企业发展过程中不可忽视的关键要素。另外，商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达***万亿元，同比增长***%，占GDP比重***%，数字经济中数据要素服务+行业效果明显。

      伴随着数字产业化，产业数字化发展飞速发展与协同推进，各行各业都在积极拥抱数字化转型。大数据是数字经济的关键要素，作为数字经济深化发展的核心引擎，是促进数字技术与实体经济深度融合并推动经济高质量发展的重要抓手。在大力推进“数字中国”和“数字经济”两大时代背景下，汽车服务行业也正处在数字化转型的关键时期，且随着数字经济的持续扩张将迎来广阔的发展前景。

       汽车服务涉及的链条长、覆盖的人员广，服务的周期长，是一项复杂的围绕车的全生命周期工程，本项目以汽车服务经营管理决策为链条，结合通源经营管理决策需求，以与华为云结合的混合云为基础设施，以敏捷工程思维及架构方法为抓手，以提升汽车服务企业数字驱动经营管理为目标，以复杂经营管理业务系统的数据为纽带，以多源异构数据预处理技术、RPA技术、大数据多维可视化技术为依托，打造通源数智大脑-汽车服务行业数据运营平台，促进汽车服务行业由市场驱动向数据驱动方向转型升级，为我国汽车服务行业高质量发展提供可观摩可示范的平台。

需解决的主要技术难题

       汽车服务涉及的链条长、覆盖的人员广，服务的周期长，是一项复杂的围绕车的全生命周期工程，如何利用大模型以与云结合的混合云为基础设施，以敏捷工程思维及架构方法为抓手，以提升汽车服务企业数字驱动经营管理为目标，以复杂经营管理业务系统的数据为纽带，如何利用多源异构数据预处理技术、RPA技术、大数据多维可视化技术为依托，打汽车服务行业大模型，促进汽车服务行业由市场驱动向数据驱动方向转型升级，为我国汽车服务行业高质量发展提供可观摩可示范的平台。

期望实现的主要技术目标

1、汽车服务行业大模型的多源异构数据采集，要求能够采集C/S架构数据

2、建设一套分析汽车服务行业的大模型

3、调整数据预测智能算法

处理进度