科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术

需求背景

随着网络技术的快速发展，网络已经成为人们生活、工作不可或缺的一部分。然而，网络在给人们带来便利的同时，也带来了诸多安全威胁。恶意软件、钓鱼攻击、勒索软件、数据泄露等网络安全事件频频发生，给个人隐私、企业数据乃至国家安全带来了严重威胁。因此，开发一种能够自动识别、分析网络威胁，并对其进行聚类关联分析的系统，已成为当前的重要需求。

需解决的主要技术难题

1. 威胁数据收集：网络中的威胁数据量巨大，如何有效地收集并整合这些数据是首要难题。

2. 威胁识别与分类：在海量的威胁数据中，如何准确地识别出各种类型的威胁，如病毒、木马、钓鱼攻击等，并将其进行分类，是另一技术难题。

3. 关联分析：网络威胁之间往往存在一定的关联性，如何对这些关联进行分析，发现潜在的威胁和攻击路径，是本系统的核心难题。

4. 实时监控与预警：对于发现的威胁，如何进行实时监控，并在必要时发出预警，以避免或减少潜在的损失，是另一项需要解决的技术难题。

期望实现的主要技术目标

1. 实现对海量威胁数据的自动收集、整合与分析。

2. 实现对各类网络威胁的准确识别与分类。

3. 实现对网络威胁的关联分析，发现潜在的威胁和攻击路径。

4. 实现实时监控与预警功能，及时发现并处理网络威胁。

5. 提供可视化界面，方便用户进行操作和查看分析结果。

6. 具有高度的可扩展性和灵活性，能够适应不断变化的网络威胁形势。

7. 具有较高的运行效率与准确性，能够在短时间内处理大量威胁数据。

处理进度