科创中国

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

随着互联网技术的不断发展，线上线下的结合成为了零售行业的一种趋势。然而，在实体门店的运营中，如何更好地满足消费者的需求，提高客户体验，是门店运营者面临的一个重要问题。同时，由于门店的商品种类繁多，销售人员往往无法全面了解所有商品的信息，这也会影响消费者购买体验。因此，开发一套基于互联网的门店需求向导系统及工作方法，以提高门店对消费者需求的响应速度和精度，提供更加个性化的服务，是当前行业迫切的需求。

需解决的主要技术难题

1. 数据收集与处理：如何有效地收集并处理消费者在门店内的行为数据，例如购买习惯、停留时间、关注商品等，以提供个性化的推荐服务。

2. 实时响应：系统需要能够实时响应消费者的需求，提供准确的商品信息和服务建议。

3. 人工智能技术的应用：利用人工智能技术进行数据分析和预测，以更好地理解消费者的需求，提高推荐准确率。

4. 信息安全与隐私保护：在收集和处理消费者数据的过程中，需要保障信息安全和隐私保护。

期望实现的主要技术目标

1. 实现消费者行为数据的实时收集与处理，提供个性化的推荐服务。

2. 系统具备人工智能技术应用能力，能根据消费者的历史行为数据预测其未来的消费需求。

3. 系统能够实时响应用户需求，提供准确的商品信息和服务建议。

4. 保障信息安全和隐私保护，遵守相关法律法规。

处理进度