科创中国

行业领域

电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

随着经济的迅速发展，生产能力的不断提高，目前中国商品流通的矛盾日益突出，为了摆脱困境许多传统零售企业开始积极探索新的经营模式。自改革开放以来，超级市场、便利店、专业店等新兴业态大量涌现，促使中国商品零售体系和企业运营模式发生了很大的改变。但是，由于零售业态在中国起步较晚，对于业态的研究较少，对业态的定位不明确。

目前经济步入存量市场，传统零售行业经营困难，根据 19 大的会议精神，不断满足人民对美好生活的需求。提高行业运营效率，有效实现传统行业的“新零售+大数据”产业化融合升级转型。

互联网技术作为现代科学技术的基础和核心，已经在各行各业中发挥着不可替代的作用。而科技化、产业化、信息化、数据化管理成为大势所趋。新零售门店管理系统的客流统计，作为前端客户销售行为数据采集分析的第一步，也越来越被中国的零售业主们所重视。零售业不断向前发展，其科技和产业化水平不断提升，将促使零售业的传统商业模式和经营方法的变革，通过智能化管理系统的运用，时刻掌握门店或商场的经营状况，从而制定出科学化管理方法，才能迅速提高销售业绩，长期地占领市场。

需解决的主要技术难题

1. 数据采集和处理：如何从海量的数据中提取有价值的信息，并对这些信息进行有效的处理，是开发基于大数据的零售管理方法及系统面临的首要难题。

2. 数据分析和预测：除了对数据进行处理，还需要对数据进行分析和预测，以便更好地理解市场趋势，满足客户需求。

3. 决策支持：如何将数据处理和分析的结果转化为对业务决策有影响的建议或指导，是另一个需要解决的难题。

4. 系统设计和实施：在技术层面，如何设计并实施一个能处理以上所有问题的系统，也是一项具有挑战性的任务。

期望实现的主要技术目标

1. 实现数据自动化采集和处理，提高数据处理效率。

2. 通过机器学习和数据挖掘技术，实现数据分析和预测的自动化。

3. 通过数据可视化技术和人工智能技术，为业务决策提供数据支持。

4. 设计并实施一个可扩展、易维护的系统，以满足不断变化的业务需求。

处理进度