科创中国

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

供应链数字化关键技术的研究与应用，是应对当前全球供应链管理复杂性、不确定性和风险的挑战，以提升供应链的效率、灵活性和可靠性。随着科学技术的迅猛发展，特别是数字技术如人工智能、5G、大数据、云计算等的进步，现代供应链的发展已经受到党和国家的高度重视。

数字化供应链是通过信息技术手段，实现供应链全过程的可视化、可感知、可控性和可优化。其关键技术包括物联网、大数据、边缘计算、区块链、5G、人工智能等，这些技术的应用可以帮助企业实现更高效的供应链管理，提高企业的竞争力。

在实践中，华为公司提出在业务数字化、流程及IT服务化、场景化算法建模的基础上，建设供应链两层智能业务体系，推动作业模式和管理模式转型。此外，我国也在政策层面推动供应链数字化的发展，比如《关于开展全国供应链创新与应用示范创建工作的通知》就明确提出了加快新技术集成应用的要求。

需解决的主要技术难题

供应链数字化关键技术的研究与应用需要解决的主要技术难题主要包括：

1. 数字化转型的步伐滞后：尽管许多公司正在实施真正的数字化供应链以降低成本和增加收入，但整体上来看，供应链的数字化转型进展缓慢。这可能是因为数字化供应链的实施需要大量的投资和时间，并且需要企业对其业务流程进行深刻的变革。

2. 技术整合问题：数字化供应链涉及到多种技术，包括物联网、云计算、大数据分析、人工智能等。如何有效地整合这些技术并将其应用于实际的业务场景中，是一个需要解决的重要问题。

3. 人才短缺问题：成功地实施数字化供应链需要具备相关技能的人才支持。然而，目前市场上对这类人才的需求远大于供应。企业需要通过培训和教育等方式，培养和吸引所需的人才。

4. 生态系统建设问题：构建自主、安全可靠的数字化供应链已成为实现国内与国际双循环相互促进和推动大国经济高质量发展的关键要素。如何建立一个健全的数字化供应链生态系统，包括制定合理的政策和标准，以及推动各方参与者的合作，是一个需要进一步探讨的问题。

期望实现的主要技术目标

供应链数字化关键技术的研究与应用，主要期望实现以下技术目标：

1. 需求的快速变化与不确定性：供应链需要面对需求和供应的变化，无论是面向企业还是面向消费者。例如，企业产品从以硬件为主转变为更多地依赖软件。因此，供应链需要有快速响应和预测能力，以满足JUST IN TIME的交货要求。

2. 供应链的预测与响应能力：随着时间敏感的交货需求，如JUST IN TIME，供应链的预测和响应能力变得越来越重要。这需要通过数字化技术来实现更精确的需求预测、库存管理和运输优化。

3. 供应链智能业务体系的构建：基于业务数字化、流程及IT服务化、场景化算法建模等基础，构建供应链两层智能业务体系，推动作业模式和管理模式转型。

4. 新价值和增长点的创造：源于大数据、人工智能、区块链、5G等新兴数字技术与供应链各个环节的融合创新，在多维应用场景中创造新的价值和增长点。

5. 跨领域技术融合：整合多种先进技术，如物联网、云计算、大数据等，搭建统一的服务平台，使孤立的信息与设备能够进行关联，从而更好地服务于供应链的数字化目标。

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