科创中国

行业领域

电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

随着互联网技术的发展和普及，教育行业也逐渐进入了数字化、智能化的时代。智慧教育教学和教育测评的关键技术研究成为了当前教育领域的热点话题之一。这些技术的应用可以有效地提高教学质量、提升学生学习体验、促进教育公平等方面的问题。例如，通过大数据分析技术，可以对学生的学习过程进行全面的跟踪和分析，从而为教师提供更加精准的教学指导；而基于人工智能的教育测评系统则可以根据学生的个性化需求和特点，为其量身定制适合的学习计划和评估标准。因此，深入研究智慧教育教学和教育测评的关键技术，不仅有助于推动我国教育事业的发展，也能够为广大师生提供更好的教学和服务体验。

需解决的主要技术难题

智慧教育教学和教育测评关键技术的研究，需要解决以下主要技术难题：

1. 个体化教学方案的制定：通过技术手段，把学生的学习进度量化，为每个学生提供个体化的、精准的教学方案。这要求我们不仅要解决工具和手段的问题，更需要重新审视当前的教学模式和目标。

2. 教育评价数字化改革的支撑：教育评价事关教育发展方向，很大程度上影响教与学的方式。因此，如何创新智能测评技术，支撑教育评价数字化改革，成为了一个关键的技术难题。

3. 突破传统测评方法的局限：智能化测评已经在学生能力和知识水平评估、人格与心理健康评估以及教学过程评估等方面取得进展。但如何在这些领域中进一步突破纸笔测验的局限，提高测评的准确性和效率，是一个亟待解决的问题。

4. 教育教学评价的改革创新途径：信息技术支持的教育教学评价，既要注重全局性的战略布局和顶层设计，也要关注课程与教学层面的信息化学习方式变革。因此，如何在智能时代中找到教育教学评价改革创新的途径，是一个重要的研究方向。

期望实现的主要技术目标

智慧教育教学和教育测评关键技术的研究，主要期望实现以下技术目标：

1. 创新教学模式：智慧教育将物理空间、社会空间和数字空间有机融合，创新教育教学场景，培育跨年级、跨班级、跨学科、跨时空的学习共同体，从而实现规模化教育与个性化学习的有机结合。

2. 智能化测评发展：借助人工智能技术，大规模教育测评方法与技术得以创新，优化评价体系和数据采集标准，实现更准确的测评结果。同时，利用大数据感知、互联、存储、计算和分析技术，构建更高效的测评系统。

3. 信息技术支持的教学评价改革：信息技术的引入使得教育教学评价方式发生了变革，从全局战略布局到课程与教学层面的信息化学习方式变革，都得到了重视。

4. 引领教育信息化进程：在教育信息化***时代，智慧教育通过创新发展引领教育变革，探究5G移动通信、大数据、人工智能等前沿技术在教育领域的应用。

处理进度