科创中国

行业领域

电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

智慧城市数字融合关键技术的研究与应用，主要背景在于解决城市化进程中面临的种种挑战。新型智慧城市的建设需要着力推进技术融合、数据融合和业务融合，打破信息孤岛和数据分割，打通数据共享和融合的路径，促进互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术与城市管理服务相融合，提升城市治理和服务水平。

此外，通过数字孪生城市对人工智能领域进行数据挖掘、深度学习、自我优化技术的应用，可使城市从以往单域智能、被动响应的模式逐步转变为全域协同治理、智能响应、趋势预判的模式，构建起高效、智慧的城市运行规则。

同时，智慧城市的兴起也带动了相关产业的发展，5G技术、大数据、云计算、区块链、人工智能、物联网等新一代信息技术与智慧城市深度融合，在为城市建设和治理赋能的同时，也为自身发展打开了一片蓝海。

因此，数字化转型大背景下的新型智慧城市建设，需要遵循国家发展战略与发展政策的指引，依托新一代信息化技术发展基础与迭代演进的支撑，借鉴国际国内理论研究与实战经验。

需解决的主要技术难题

智慧城市数字融合关键技术研究与应用期望解决的主要技术难题包括：   

1. 信息孤岛问题：打破信息孤岛和数据分割，实现互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术与城市管理服务的有效融合，提升城市治理和服务水平。

2. 数据共享难题：需要实现城市各领域数据的无缝融合和共享，利用数据融合能力形成城市大数据，满足智慧城市建设的跨部门、跨领域的智慧应用需求。

3. 基础设施建设：如何充分利用物联网、环境传感器、全光网络、5G全覆盖、人脸识别与物体识别摄像头、智能抄表、车联网等新型基础设施，为智慧城市提供全面而高效的支持。

4. 核心技术应用：如何通过深度学习的核心应用技术如计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、知识图谱等，从已有的城市数据中挖掘出新的数据，并将这些数据联系起来，形成决策的基础模型。同时，需要通过不断的试错和系统自优化，实现数字孪生等先进技术在智慧城市中的应用。

期望实现的主要技术目标

智慧城市数字融合关键技术的研究与应用主要期望实现以下技术目标：

1. 城市感知的智能化：通过集成和应用物联网、环境传感器、全光网络、5G全覆盖、人脸识别与物体识别摄像头、智能抄表、车联网等基础设施，使城市各个角落都能实现智能化的感知。

2. 构建数字孪生城市：利用多维技术融合的综合应用，如大数据、云计算、人工智能等，让城市从感知走向认知，构建出城市智能体的数字思维。

3. 推进数据融合：以数据集中和共享为途径，推进城市治理技术融合、业务融合、数据融合，实现城市的智能化管理。

4. 实现城市管理的智能化：借助先进的技术手段，如城市场景三维建模等，对城市的各个方面进行智能化管理和优化，提升城市的运行效率和服务水平。

5. 跨领域的协同发展：未来十年，智慧城市的内涵将从信息通信技术为主融合跨界到政治、法律、管理制度、流程规范中，实现各领域的协同发展。

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