科创中国

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

自适应安全识别高性能可编排负载均衡技术的研究背景主要源于当前网络环境的复杂性和动态性，以及用户对服务质量的持续提升需求。随着互联网和云计算等数字业务的飞速发展，数据中心面临着日益严重的网络拥塞问题。此外，网络安全威胁也在不断增加，例如IPv6网络安全运营的挑战就需要依赖大数据处理和AI分析等先进技术进行应对。因此，自适应安全识别技术通过构建具备防御、检测、响应、预测能力的一体化安全防护体系，以实现云、管、端之间的产品及能力共享、融合和分析。同时，为了提高网络链路利用率和避免流量冲突导致的网络拥塞和应用性能下降，负载均衡技术也需要不断创新和发展。因此，自适应安全识别高性能可编排负载均衡技术应运而生，以满足现代网络环境对高效、安全、稳定的需求。

需解决的主要技术难题

自适应安全识别高性能可编排负载均衡技术的研究要解决的主要技术难题可能包括以下几点：

1. 流量分配问题：一个首要的技术挑战是如何将网络流量均匀地分配到各个并行路径上。这需要考虑到网络链路的利用率，避免因为高负载流量引发网络拥塞。

2. 编排与自动化问题：如何通过自适应安全编排与自动化，实现对复杂系统的安全控制和管理，提高系统的可用性是一个核心问题。

3. 性能优化问题：如何在保证负载均衡器的性能的同时，提高系统的稳定性和可靠性。这涉及到广义上的负载均衡器的种类及其优缺点，例如DNS方式实现负载均衡、硬件负载均衡、软件负载均衡等。

期望实现的主要技术目标

自适应安全识别高性能可编排负载均衡技术的主要研究目标可以概括为以下几点：

1. 确保网络流量的均匀分配：负载均衡的初衷是把网络流量均等地分配到各个并行路径上，提升网络链路利用率，防止因高负载流量引发的网络拥塞。

2. 优化运行时间和吞吐量：自适应负载均衡算法应注重提高运行时长和吞吐量，同时减少系统延时，以提供更高效的服务。

3. 实现安全编排：通过利用安全编排（Orchestration），将不同系统或系统内部不同组件的安全能力按照一定的逻辑关系组合在一起，以提高整个系统的安全性能。

4. 防御、检测、响应：借鉴自适应安全架构（***）的经验，研发能有效防御、检测并响应安全威胁的技术，保障系统运行的稳定性和安全性。

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