烟草等级智能分拣关键技术研究

发布时间: 2023-12-08

来源: 科技服务团

截止日期:2023-12-31

价格双方协商

地区：贵州省贵阳市观山湖区

需求方：贵州***公司

行业领域

智能检测

需求背景

人工对烟草的级别分拣方式多以人的主观经验主导的，难以统一识别标准，由于环境、心理等因素对人的影响，难以保障分拣质量。机器学习仍然是需要学习人工对烟草等级分拣数据的学习才能训练其分拣水平，少量的数据样本的训练难以适用于实际生产过程中。

基于此，思考如何构建适用于烟草等级识别的深度学习网络模型以及构建多类型零样本识别模型，提升特征丰富性，提高分拣可靠性，实现高性能复杂烟草等级分类识别。

需解决的主要技术难题

a.模型冷启动环境下的烟草等级精准分拣。

b.高质量训练样本的数据库构建。

c.具备冷启动行为的深度学习模型的构建

期望实现的主要技术目标

a.建立一套基于深度学习的烟草多等级智能分拣技术体系及配套软件系统；

b.烟草分拣平均准确率达 95%以上；

c.视频监控、环境监测进行整合;

处理进度

科创中国