科创中国

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

当今数字化时代对高效智能交互和个性化用户体验的迫切需求。随着人工智能技术的快速发展，人们对于智能问答和自然语言处理的期望也不断提高。传统的搜索引擎已经无法满足用户对于个性化、深度、多层次信息的需求，而智能问答系统则具备更强大的语义理解和语境感知能力，能够根据用户提问的语境和需求，提供更准确、个性化、即时的答案。

随着智能设备的普及和互联网应用的深入，用户希望能够通过语音或文字与虚拟数字人进行自然对话，获取各种领域的知识、服务和娱乐体验。这种趋势推动了智能问答互动虚拟数字人集成平台的发展，使其成为各类应用领域的核心技术之一。例如，在在线客服领域，智能虚拟助手能够代替传统的文本或语音交互，提供更为高效、个性化的服务；在教育领域，它可以作为个性化学习的助手，根据学生的学习需求提供定制化的教学内容和答疑服务；在医疗领域，它能够为患者提供医疗咨询和健康管理建议，提高医疗服务的效率和质量。

同时，随着大数据和人工智能算法的不断进步，智能问答系统还可以实现知识图谱的构建，将各种知识点关联起来，为用户提供更为丰富深入的知识查询和学习体验。因此，智能问答互动虚拟数字人集成平台的技术需求背景在于满足现代用户对于个性化、高效智能交互的需求，推动数字化服务向更加智能化、便捷化、个性化的方向发展。它不仅代表了技术的进步，也为各行各业的应用场景提供了前所未有的机遇，推动了数字化时代用户体验的革命性提升。

需解决的主要技术难题

1. 如何确保系统具备高度准确的语义理解和自然语言处理能力，能够正确解析用户的提问，理解问题的语境，识别用户意图，以及生成自然、流畅的回答。

2. 如何实现多轮对话的连贯性，能够记住上下文，理解对话中的历史信息，确保在一个对话中各个回合之间保持一致性和上下文的合理性。

3. 如何根据用户的历史查询、偏好和行为，提供个性化的回答和建议，以及为不同用户提供定制化的体验，增加用户满意度。

期望实现的主要技术目标

a.语义理解与自然语言处理技术指标要求：

要求系统在各种语境下能够正确理解用户意图，需要在90%以上的准确率、要求系统在接收到用户查询后能够在几百毫秒内迅速做出回应。

b.多轮对话与上下文感知技术要求：

系统能够记忆和处理的对话上下文长度，要求处理长达数百至数千字的上下文信息。

c.用户体验技术要求

要求系统能够准确地预测用户的兴趣和需求，提供符合用户期望的个性化内容的90%以上，用户对系统交互体验的满意程度，通过用户调查或反馈来评估，确保用户满意度提高60%。

处理进度