科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术

需求背景

随着医疗技术的不断发展，手术导航系统已经成为现代医学中不可或缺的一部分。然而，现有的手术导航系统存在着一些问题，如精度不高、操作复杂、无法实时更新等。

为了解决这些问题，研究人员开始探索使用AI技术来改进手术导航系统。通过利用AI的图像处理和机器学习技术，可以实现对手术区域的实时监测和精准定位，提高手术的精度和效率。同时，AI还可以对大量的医学数据进行处理和分析，提供更加准确和可靠的诊断和治疗方案，有助于提高医疗质量和安全性。

需解决的主要技术难题

1. 图像处理和识别：术中实时导航系统需要能够快速、准确地处理和识别医学图像，例如CT、MRI等。这些图像通常包含大量的数据，因此需要高效的算法来处理这些数据，并在短时间内给出准确的导航信息。
2. 激光定位和校准：激光原位投影的术中实时导航系统需要精确的定位和校准技术。由于手术过程中医生需要实时获取导航信息，因此系统的定位和校准必须快速、准确，并且能够适应各种手术环境和需求。
3. 实时数据处理和传输：术中实时导航系统需要能够实时处理和传输大量的数据。这些数据包括医学图像、手术器械的位置信息等。因此，需要高效的算法和强大的计算能力来处理这些数据，并保证数据的实时传输。
4. AI算法的准确性和可靠性：AI辅助激光原位投影的术中实时导航系统需要依靠AI算法来实现准确的导航。因此，AI算法的准确性和可靠性是至关重要的。需要经过大量的训练和测试来验证算法的准确性和可靠性。
5. 系统集成和操作简便性：术中实时导航系统需要与各种手术设备和系统进行集成，并且操作简便。医生需要在手术过程中快速、准确地获取导航信息，因此系统必须易于操作和理解。

期望实现的主要技术目标

导航系统能够在体外快速实时识别乳腺淋巴脉管等组织，并将其投射到体表，软件质量要求应满足GB/***要求；电磁兼容性要求应满足***的要求

1.能够在体外对乳腺淋巴脉管等组织进行实时识别，图像分辨率不低于1080P，帧率不低于20帧；

2.能够将乳腺淋巴脉管等组织投影至皮肤表面，投影误差＜1mm，检测深度≥10mm，检测灵敏度达到纳摩尔级；

3.光源照射面积≥15*15cm，均匀性≥***

处理进度