科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业,高新技术改造传统产业

需求背景

产品外观缺陷分为功能性外观缺陷和装饰性外观缺陷，其中功能性外观缺陷是指产品的基材在生产过程中被分解破坏（如高温引起的材料分解）或会影响到产品的功能,实装性的外观缺陷； 装饰性外观缺陷是指外观不能像希望的那样外观完好,但它不能造成功能失效,只是影响到使用者的视觉,实用于任何可见外观表面。传统的外观检测依赖于目视检测，但这种方法不仅检测速度慢，效率低，而且容易出错

需解决的主要技术难题

在实际应用中，该系统面临着几个主要的技术难题：

1. 工件位置的一致性问题：在许多生产线上，工件的位置可能会存在不一致的情况，这将导致测量结果的误差。为了解决这个问题，需要在检测系统设计时考虑工件位置的一致性。

2. 打光的稳定性问题：在图像采集过程中，光源的稳定性对测量精度影响很大。如果光线发生变化，可能会导致图像采集的边缘位置发生变化，从而影响系统的测量精度。

3. 软件测量精度问题：测量数据的精度要求通常较高，因为测量系统的软件进行精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少。因此，需要设计出精确的测量算法，以确保测量的精度。

4. 物体运动速度问题：在获取图像的过程中，物体的移动速度可能会影响图像的清晰度，从而影响系统的检测精度。因此，需要在设计系统时考虑到物体的运动速度，以确保图像的清晰度。

5. 环境因素的影响：在实际生产环境中，环境光的影响、灰尘、污垢等因素都可能影响系统的检测精度。因此，需要设计出能够适应各种环境条件的检测系统。

期望实现的主要技术目标

外观视频自动检测系统的技术目标主要包括以下几点：

1. 检测准确性：系统应能准确地识别和定位目标物体，无论是静态的还是动态的，都能准确地进行检测。

2. 检测速度：由于视频数据的特性，检测速度是一个重要的考量因素。系统需要能够在短时间内处理和分析大量视频数据，从而实现高效的检测。

3. 鲁棒性：系统应具有良好的鲁棒性，能够在各种环境和条件下正常工作，包括光照变化、视角变化、物体运动等因素。

4. 自适应性：系统应具有自适应性，能够根据检测环境和目标的变化进行自我调整，提高检测精度。

5. 可扩展性：系统需要具有良好的可扩展性，能够随着技术的发展进行升级和扩展，满足更多样化和更复杂的应用需求。

6. 智能化：系统应具有一定的智能化，能够学习和理解目标物体的行为模式，从而更准确地进行检测。

7. 可视化：系统应能够将检测结果以直观的形式呈现出来，帮助用户更好地理解检测结果和进行决策。

处理进度