科创中国

行业领域

高新技术改造传统产业

需求背景

随着科技的不断发展，机器视觉和图像识别技术在各个领域得到了广泛的应用。这些技术可以帮助人们更快速、更准确地处理大量的图像和视频数据，从而提高生产效率、降低成本并改善人们的生活质量。

例如，在制造业中，机器视觉系统可以用于检测产品质量、识别缺陷并进行自动分拣。这不仅可以大大提高生产效率，还可以减少人工错误和劳动力成本。此外，机器视觉还可以应用于无人驾驶汽车、安防监控、医疗诊断等领域，为人们提供更加便捷、安全的服务。

然而，尽管机器视觉和图像识别技术取得了显著的成果，但仍然面临着许多挑战。例如，如何提高算法的准确性和鲁棒性、如何处理复杂的场景和光照条件、如何保护用户隐私等问题都需要进一步研究和解决。

总之，机器视觉和图像识别技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，我们有理由相信这些技术将为人类带来更多的便利和福祉。

需解决的主要技术难题

目前在技术方面存在的困难以及需解决的问题

困难有：1.漂浮物检测；2.气泡与异物的区分技术。

期望实现的主要技术目标

相关技术指标或要求

1.能识别1mm以上的液面漂浮物，如：纤毛、塑料屑等，识别率>98%且误检率3%。

2.通过相应技术能有效区分液体内部的气泡和异物，误检率<3%(可商榷)。

3、期望合作方式及拟投入资金（与企业、高校、科研院所等合作）

根据项目或技术情况具体商榷。

4、预期成果及经济社会生态效益

该技术领域的提升，将使我们在药品检测领域达到世界领先水平，能有效保障药品安全，如：疫苗安全；输液瓶/袋，安瓿药品等注射剂的安全。

该技术的应用可以扩展至固体食品包装、饮料包装、酒类等行业。

处理进度