科创中国

行业领域

新能源及节能技术

需求背景

随着互联网和移动互联网的普及，人们在日常生活中产生的数据量呈现爆炸式增长。这些数据包括了个人身份信息、消费行为、社交网络、地理位置等各个方面的信息。同时，各行各业也在积极探索如何利用这些数据来提高生产效率、优化产品设计、改进服务质量等方面的问题。

大数据分析作为一种新兴的技术手段，可以帮助企业和组织从海量的数据中提取有价值的信息，并进行分析和应用。通过对大数据的分析，可以发现潜在的商业机会、预测市场趋势、优化决策过程等。因此，大数据分析已经成为许多企业和组织的重要战略之一。

在实际应用中，大数据分析需要解决许多技术难题，如数据的采集、存储、处理、分析等方面的问题。同时，还需要面对数据隐私保护、安全性等方面的挑战。因此，研发一款高效、安全、易用的大数据分析软件工具具有重要的意义和价值。

需解决的主要技术难题

目前在技术方面存在的困难以及需解决的问题公司在工业互联网方面深耕多年，目前主要攻关难点在于对于积累的海量工业设备时序数据的价值挖掘，以及专业设备技术人员积累的工作经验如何固化至公司系统平台中。因此大数据分析与应用是目前急需解决的问题

期望实现的主要技术目标

相关技术指标或要求挖掘现有的数据资源，

优化现有数据采集与储存访问效率；

对于工业设备建立起一套完善的设备工作状态监测和预警、告警模型；提供可视化展示与交互方案。

预期成果及经济社会生态效益

1）取得一套应用于发电领域设备大数据分析系统的著作权。构建设备故障预警模型、设备工况分析以及设备健康评估分析模型。提交发明专利2项；

2）社会效益：构建一套基于水电物联网及数据分析应用平台，改善国内外中小型水电站的管理、优化生产、降低非计划停机时间与设备维护成本；促进水电消纳，提高中小型发电站收益；通过远程监管、智能诊断等服务帮助实现“无人值班，少人值守”的电站运营模式，释放部分人力资源，使其能从低水平的重复性劳动转向专注于设备分析诊断、运行优化、数据分析等高价值工作，为整个社会带来更高的效益。

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