科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着数字化时代的发展，从场景数据化到数据智能化，使得人与基础设备设施、服务管理之间建立紧密联系，实现智慧旅游、智慧社区、智慧停车等物联网垂直应用领域的智慧管理。

需解决的主要技术难题

主要技术难题：

1. 数据收集和处理：如何有效地从各种源头收集数据并确保其准确性是一个关键问题。此外，如何处理大量数据并从中提取有价值的信息也是一个挑战。

2. 模型构建：为了创建一个物理实体的数字孪生，需要构建一个精确的模型。这不仅需要深入了解物理实体的特性和行为，还需要充分利用物理模型、传感器数据和运行历史等信息。

3. 仿真与验证：数字孪生的核心是其仿真功能，这需要高度复杂的算法和计算能力来确保仿真的准确性和实时性。

4. 互联互通：为了使数字孪生能够与实际的物理空间交互，需要确保两者之间的数据和信息的无缝传输。

5. 安全性问题：由于数字孪生涉及到大量的数据交换和信息共享，因此如何确保数据的安全性和隐私性是一个重要的考虑因素。

6. 技术整合：数字孪生技术经常需要与其他技术（如人工智能、工业大数据等）结合使用，因此如何确保这些技术的无缝整合和协同工作是另一个关键问题。

7. 经济可行性：虽然数字孪生技术具有巨大的潜力，但其实施和维护成本可能会很高，因此如何确保其在经济上的可行性是一个需要考虑的问题。

8. 相关人才紧缺
   

期望实现的主要技术目标

相关技术指标或要求

在已有研发成果上，通过数字孪生三维可视化技术，三维GIS、BIM等核心技术为支撑，实现对园区区情、设备运维、物业管理、运营服务、安全防控等全要素的可查、可管、可追踪，将不同维度的信息在数字孪生世界中进行汇集、认知、决策、协同，有效增强园区管理者的管理效率和对园区资源的掌控，辅助园区决策者推进园区规划、政策制定和协同作业；实现依据不同应用场景、类型、规模、需求的差异，将庞杂的应用降维成多个垂直模块，升级为环境和基础设施运营、人口管理、建筑 能源管理等数字级行业产品，构建面向产业园区、旅游景区、城市新区等场景化综合解决方案，形成支撑智慧园区开放生态的产品阵列，为智慧园区建设赋能。

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