3D机器视觉应用技术:基于区块链的小样本学习理论和应用
价格 双方协商
地区: 湖南省 长沙市 岳麓区
需求方: 湖南***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
在计算机视觉领域,使用数十亿张图像解决特定任务方面,计算机的处理能力已经超越了人类。然而,在现实世界中,我们往往无法构建或找到包含这么多样本的数据集。例如,在深度学习中,如果要训练一个目标分类器,可能需要收集大量关于目标的各种各样的样本,如不同字体、倾斜和旋转情况,以及不同的噪声、背景、阴影等。随着任务复杂度的提升,对样本数量的需求也随之增加,这无疑给样本收集和处理带来了巨大的挑战。
需解决的主要技术难题
目前在技术方面存在的困难以及需解决的问题
公司在基础研究方面稍显薄弱,目前处于大力推进2D机器视觉技术的现场应用,但是作为技术储备3D机器视觉相对优势明显。
另外,区块链技术深度应用正在展开,尤其是工业生产领域,这也是公司的短板所在。
期望实现的主要技术目标
相关技术指标或要求
达到国际先进水平。
期望合作方式及拟投入资金(与企业、高校、科研院所等合作)
期待和高校合作深入推进企业信息的区块链建设及基于缺陷检测场景的3D机器视觉研发。
预期成果及经济社会生态效益
结合本项目实施,公司未来两年行业实现销售收入3000万,应用示范单位产能利用率提升到80%,申请专利3项,软著10项,完成论文3篇。
处理进度