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需求背景

数字虚拟人技术是一种新兴的技术，它利用计算机生成的三维模型和人工智能算法来模拟人类的行为和情感。这种技术最初是为了电影、游戏和其他娱乐产业而开发的，但现在已经被广泛应用于各种领域，包括医疗保健、教育、商业和社交互动等。

数字虚拟人技术的发展可以追溯到20世纪80年代，当时科学家们开始研究如何创建逼真的三维动画人物。随着计算机硬件和软件技术的不断进步，这个数字领域的研究也取得了显著的进展。现在，我们可以使用先进的渲染技术和复杂的人工智能算法来创建具有高度逼真外观和行为的数字虚拟人。

需解决的主要技术难题

数字虚拟人技术的发展和应用确实面临着一些重要的技术难题

首先，生成虚拟数字人的过程需要大量的计算资源和高端的计算机图形学技术（Computer Graphic，CG），这使得虚拟数字人的制作成本极高，制作周期极长，并且效果还无法保证。

其次，虚拟数字人的行为和情感模拟需要复杂的人工智能算法，这是一个技术上的重大挑战。

此外，虚拟数字人技术的商业化进程也面临着许多困难，包括生存及运营成本高昂，行业优劣势差异化明显，行业变现难，受众群体扩展以及场景扩展等问题。

期望实现的主要技术目标

数字虚拟人技术期望实现的主要技术目标包括：

1. 简化虚拟数字人制作过程，提高各方面性能。这包括对人物生成、人物表达、合成显示、识别感知和分析决策等五大技术模块的优化，以及2D、3D数字人的制作。目标是通过计算机图形学技术（Computer Graphic，CG）创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。

2. 深入推动虚拟数字人技术的智能化发展。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。

3. 进一步降低虚拟数字人的运营成本。虽然目前虚拟数字人的运营成本仍较高，但通过技术研发和产业链完善，有望实现成本的降低。

4. 拓宽虚拟数字人的应用范围和商业价值。虚拟数字人不仅能够为品牌提供独特的视觉效果和营销渠道，还可以有效地避免真人演员产生的种种问题，因此具有广泛的应用潜力。

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