科创中国

行业领域

高技术服务业

需求背景

在现代的应用场景中，信息技术如5G、物联网、大数据、云计算、自动控制、人工智能和边缘计算等都被广泛应用。这些技术可以帮助建设或升级工业互联网平台或机械装备智能控制器，实现机械装备与其他设备的高效互动。

随着汽车种类和功能的日益多元化，消费者的利益诉求也日趋多样化、差异化。因此，对车险产品的个性化需求逐步提高，而现有的车险条款内容单一，这在一定程度上限制了财险公司设计多样化车险产品的能力，导致产品同质化现象严重。此外，渠道方面也存在一些问题，比如车险销售过度依赖于中介机构。为了解决这些问题，平安产险已经在个人车险业务上实现了自动报价的机制。

而对于机械配件部分，主要是为了满足汽车配件公司内部管理的效率需求

需解决的主要技术难题

技术难题

首先，对于车险业务来说，由于其业务的复杂性和多样性，如何利用人工智能技术进行精准定价和个性化推荐是一大挑战。特别是在车险销售渠道的选择上，需要借助人工智能等技术提高销售效率和用户体验。此外，新能源车险的发展也带来了新的挑战，如保费定价问题。

其次，对于机械配件部分，如何通过智能定损系统快速定位、精准匹配车辆零部件，实现高效定损和迅速报价也是一项重要的技术挑战。这需要结合人工智能、大数据等技术进行深度学习和数据分析，以提高定损的准确性和效率。

期望实现的主要技术目标

期望实现的主要技术目标包括：

1. 针对车险业务，主要目标是建立市场化的条款费率形成机制，优化保障责任，丰富产品服务，合理控制附加费用，健全市场体系，保持市场竞争有序，提升经营效益，实现车险业务的高质量发展。其中，“降价、增保、提质”是短期内的阶段性目标。此外，通过应用人工智能等技术，平安产险已实现了个人车险业务90%以上的自动报价。

2. 对于机械配件部分，主要目标是通过智能定损系统快速定位、精准匹配车辆零部件，实现高效定损和迅速报价。这种系统主要应用于保险公司车险部门、汽车维修企业、汽车零部件经销商以及制造商等领域。车配通研发的“保险配件询价系统”自上线以来，已为多家保险公司累计服务报价1000万，达成平均交易率***%。

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