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行业领域

高技术服务业,无人机 低空 智网 运营管理

需求背景

随着城市化的加速发展，城市管理、消防应急、交通、水利、电网等领域面临着越来越复杂的挑战。为了提高这些领域的效率和安全性，无人机自动化运营服务系统的需求日益迫切。

在城市管理方面，无人机自动化应用可以用于监控城市市容管理、公共安全及公共秩序等；在消防应急领域，它们可以迅速响应，为火灾现场提供实时影像，帮助指挥中心作出更准确的决策；在高速公路和交通管理方面，无人机可以监控交通流量，及时发现和报告交通事故；在水利及环境治理中，无人机可以辅助高效的提供河道的多类巡检；在电网维护中，无人机能够检查远程或难以到达的输电线路，确保供电安全。

因此，无人机自动化业务系统面临着如何在城市内辅助多个管理部门，高效的通过无人机管理平台进行进行综合调度管控、有效的通过自动飞行能力完成业务工作、快速的异常发现及干预等挑战。所以，一个无人机的DaaS低空智网运营管理平台及服务，不仅是技术发展的必然趋势，也是满足行业需求的重要步骤。

需解决的主要技术难题

1、如果更好的协调各城市部门的无人机飞行业务的管控和调度，以增加飞行的效率；

2、如何提升自动化飞行能力，更有效的辅助业务的执行；

3、如何通过背后的算法能力辅助城市管理问题的发现；

4、如何通过无人机的挂载能力，可以及时响应、干预异常的问题；

5、如何将大量的数据进行实时的分析、汇总及有效的展示；

6、如何将数据和多方平台进行有效的对接，而产生真正的业务价值。

期望实现的主要技术目标

1、完成一个综合的无人机管控调度平台，实现用户权限管理、无人机任务管理调度、多类航线的规划、综合飞行控制能力、多样的数据展示及汇总等功能

2、实现多样的无人机高级飞控功能、例如：环绕飞行、目标追踪、多方式的指点飞行，辅助无人机的巡逻巡检业务的有效进行

3、实现一个一体化的算法管理模块，支持多行业的算法需求，例如：城市管理：彩钢瓦识别、脚手架识别、占道经营识别、生活及建筑垃圾识别；应急：火灾识别、人群识别；水利：河道淤积、河道漂浮物、阻水建筑、E型水尺、污水识别；交通：高速行人、车辆拥堵、车辆超速、红外测速、异常停车等

4、可搭配喊话器、抛投器、气体检测仪、降落伞等挂载辅助异常干预

具备接口开发，三方对接，定制化的能力

处理进度