科创中国

行业领域

高新技术改造传统产业

需求背景

在PCB板的生产过程中，常常会产生短路、焊桥、开路、元器件松动或错位等缺陷，确保PCB产品功能与外观的正常，是产品质量把控的重要一环。在如今制造行业追求高品质、高效率的内生需求下，PCB板需要寻求精确度更高的设备来对PCB板产品进行检测。机器视觉作为推动制造业数智化转型升级的一项重要技术，逐渐成为PCB板实现缺陷持续检出的“眼睛”与“大脑”。

需解决的主要技术难题

目前，PCB板大多采用传统机器视觉检测系统来进行缺陷检测。但PCB板的缺陷类型众多，缺陷目标小，形状多样，数量众多，且不同缺陷类型使用光照环境和拍摄方式各不相同，致使传统机器视觉对缺陷的特征提取有效性不高、缺陷目标分割困难。传统机器视觉系统虽然能够对一些缺陷进行检出，但其视觉数据的输出程序化，根据规则检出缺陷，适合处理大批量且一致的产品。随着异常和缺陷库的增大，算法愈发困难，对于一些不规则的缺陷形状或是未被收录的缺陷类型，传统机器视觉系统难以进行缺陷检出。

期望实现的主要技术目标

1、全面覆盖各种缺陷类型从丰富的落地案例中，获取了大量的样本数据，能够自动进行缺陷分析，建立新的缺陷类型，让系统能够全面覆盖各种缺陷类型。2、精准检测各种缺陷类型2000+AI行业算法，完善缺陷的定义和识别，识别效率提高，能够精确检测不同缺陷类型。3、提高缺陷的环境适应性使用线扫相机与多光源方式成像，使缺陷检测具有更优秀的环境适应性。4、设备搭配满足复杂生产引导式配置，支持参数自适应，适配各类机台轨道结构，适合各类复杂生产环境。

需求解析

解析单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团（北京创业投资协会） 解析时间：2023-11-27

张潇

源起基金

创始合伙人

综合评价

PCB板作为现代电子设备的重要组成部分，是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的应用，其质量可直接影响到产品的性能。在传统检测中，PCB线路板大多依靠人工目测，而在检测过程中，不可避免人直接用手去接触PCB线路板。在传统检测中，PCB线路板大多依靠人工目测，而在检测过程中，不可避免人直接用手去接触PCB线路板。而随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展，由于贴片元器件体积小，安装密度大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。因此，利用机器视觉检测技术做为代替传统人工目测具有非常重要的现实意义。

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